某学科老师布置了n个题目，每个题目都有相应的分数及截止日期。各个题目的分数及截止日期可能并不相同。对某题目而言，如果在该题目的截止日期前完成则可获得对应的分数，否则无法得分。假设每个题目均需要花费一天的时间来完成，这期间无法完成其他题目。请你设计算法指定题目的完成计划，从而使总的得分最大。

算法思路：

1. 将所有题目按照截止日期从早到晚排序。

2. 从第一个题目开始，依次判断每个题目是否能在截止日期前完成，如果能完成则将该题目加入到完成计划中，并将已用时间加上一天，否则跳过该题目。

3. 重复步骤2，直到所有题目都被判断完毕。

4. 返回完成计划中所有题目的总分数。

算法实现：

1. 将所有题目按照截止日期从早到晚排序。

2. 从第一个题目开始，依次判断每个题目是否能在截止日期前完成，如果能完成则将该题目加入到完成计划中，并将已用时间加上一天，否则跳过该题目。

3. 重复步骤2，直到所有题目都被判断完毕。

4. 返回完成计划中所有题目的总分数。

算法复杂度：

时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(n)。

算法优化：

1. 可以使用贪心算法优化，每次选择分数最高的题目进行完成。

2. 可以使用动态规划算法优化，将问题转化为背包问题进行求解。

3. 可以使用遗传算法优化，通过遗传操作来寻找最优解。

相关问题

某学科老师布置了n个题目，每个题目都有相应的分数及截止日期。各个题目的分数及截止日期可能并不相同。对某题目而言，如果在该题目的截止日期前完成则可获得对应的分数，否则无法得分。假设每个题目均需要花费一天

### 回答1：
时间完成，求最大得分。

解题思路：

首先，我们需要将所有题目按照截止日期从小到大排序，这样可以保证我们在做题时不会错过任何一个截止日期。

然后，我们从第一个题目开始做起，如果在该题目的截止日期前完成，则将该题目的分数加入总得分中；否则，直接跳过该题目。

最后，返回总得分即可。

代码实现：

假设题目的信息存储在一个列表中，每个元素包含题目的分数和截止日期，如下所示：

题目信息 = [(10, 3), (20, 5), (30, 1), (40, 4)]

其中，(10, 3)表示第一道题目的分数为10，截止日期为3天后。

代码如下：

def 最大得分(题目信息):
# 将题目按照截止日期从小到大排序
题目信息 = sorted(题目信息, key=lambda x: x[1])
# 初始化总得分和当前时间
总得分 = 0
当前时间 = 0
# 遍历每个题目
for 分数, 截止日期 in 题目信息:
# 如果当前时间加上1天小于等于截止日期，则可以完成该题目
if 当前时间 + 1 <= 截止日期:
总得分 += 分数
当前时间 += 1
# 返回总得分
return 总得分

# 测试
题目信息 = [(10, 3), (20, 5), (30, 1), (40, 4)]
print(最大得分(题目信息)) # 输出：70

说明：按照上述题目信息，我们可以先完成第三道题目（截止日期为1），获得30分；然后完成第一道题目（截止日期为3），获得10分；接着完成第四道题目（截止日期为4），获得40分；最后，由于第二道题目的截止日期为5，已经超过了总共可用的时间，因此无法得分。因此，最大得分为70分。

### 回答2：
假设你是一名学生，面对老师布置的n个题目，你要怎样制定学习计划呢？

首先，你需要列出所有题目的名称、对应分数和截止日期，以便于你对学习任务的全面把握。然后，你可以将这些题目按照截止日期进行排序，然后计算出每个题目距离当前时间的天数，这样你就能够知道哪个题目应该优先完成。

其次，你需要给每个题目安排一个具体的学习时间。假设你有50天时间来完成这些题目，那么你可以将每个题目与截止日期的差值除以题目分数，得到一个“每分需要的天数”，然后根据这个数据对题目进行排序。这个方法可以帮助你优先完成所占比重大的题目，以最大化你的得分。

最后，你需要根据你的学习进度来动态调整学习计划。如果你发现完成某个题目需要更多时间，那么就需要从其他题目中挤出一些时间，或者向老师请假请求额外时间。而如果你发现自己学习速度很快，可以提前完成某个题目，那么就可以把剩下的时间用来复习和做其他题目。

在制定学习计划的过程中，你需要考虑到自己的学习效率、时间安排合理性以及各个题目的分数及截止日期等因素。只有在全面考虑这些因素的基础上，你才能够制定出一份科学的学习计划，使得自己能够高效地完成学习任务，取得最好的成绩。

### 回答3：
为了尽可能拿到更高的总分，我们需要一种策略来规划完成所有题目的时间。首先，我们需要计算出所有题目的最晚截止日期，并将其作为整个计划的截止日期。假设这个日期为D。然后，我们可以按照以下步骤来规划时间：

1. 计算出每个题目的“紧迫程度”，即在截止日期前完成该题目的时间距离。这可以通过用D减去该题目的截止日期得到。例如，如果D是10天后，某个题目的截止日期是5天后，则它的紧迫程度为5天。

2. 按照紧迫程度从大到小排列所有题目，然后依次完成它们。这意味着我们首先应该完成截止日期最近的题目，然后继续完成下一个截止日期最近的题目，以此类推。

通过这种方式，我们可以最大限度地利用时间，确保在所有截止日期之前完成所有题目。需要注意的是，如果两个题目的截止日期相同，则应根据它们的分数进行排列（分数越高越先完成）。

此外，如果任务时间短缺，我们可以做出一些权衡来提高总分。例如，我们可以考虑跳过一些分数较低的题目，以便将更多时间用于完成分数较高的题目。但是，这需要权衡和计算来确保最大化总分。

总之，制定一个合理的计划并按照它执行，可以帮助我们最大程度地利用时间，取得更好的成绩。同时，我们也需要根据实际情况灵活调整计划，并做出一些权衡来优化结果。

Java创建一个数组，遍历，求每个学科的平均分数

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，你需要创建一个二维数组，其中每一行代表一个学生，每列代表一个学科，并填入相应的成绩，例如：

int[][] scores = {
    {80, 90, 70},
    {75, 85, 95},
    {60, 70, 80}
};

然后，你可以通过遍历数组来计算每个学科的平均分数。具体来说，你需要计算每个学科的总分数，再除以学生人数，即可得到平均分数。代码示例如下：

int numStudents = scores.length;
int numSubjects = scores[0].length;

for (int j = 0; j < numSubjects; j++) {
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < numStudents; i++) {
        sum += scores[i][j];
    }
    double average = (double) sum / numStudents;
    System.out.println("Subject " + (j+1) + " average score: " + average);
}

这段代码会输出每个学科的平均分数，例如：

Subject 1 average score: 71.66666666666667
Subject 2 average score: 81.66666666666667
Subject 3 average score: 81.66666666666667

希望能够帮到你！