java实现将 Token 序列解析成语法树

Java中将Token序列解析成语法树，可以使用ANTLR（Another Tool for Language Recognition）工具。

ANTLR是一个开源的语言处理工具，它可以根据我们提供的语法规则，生成解析器和词法分析器，从而将输入的Token序列解析成语法树。

具体实现步骤如下：

1. 编写语法规则文件，使用ANTLR语法描述需要解析的语言的文法规则。

2. 生成解析器和词法分析器，使用ANTLR工具将语法规则文件生成解析器和词法分析器的Java代码。

3. 编写Java代码，调用生成的解析器和词法分析器，将Token序列解析成语法树。

需要注意的是，在编写语法规则文件时，需要确保所描述的语法规则是无歧义的，且能够正确地解析出输入的Token序列。

相关问题

采用JAVA语言实现一个解析C语言的符号表

解析C语言的符号表需要以下步骤：

1. 读取C语言源代码文件，将其转换为字符流。
2. 对字符流进行词法分析，将其转换为token序列。
3. 对token序列进行语法分析，生成语法树。
4. 对语法树进行语义分析，生成符号表。

下面是一个简单的JAVA代码示例，演示如何实现解析C语言的符号表：

import java.io.*;
import java.util.*;

public class SymbolTable {
    private Map<String, Symbol> symbols = new HashMap<>(); // 符号表
    private int offset = 0; // 偏移量

    public void analyze(File file) throws IOException {
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
        String line;
        while ((line = reader.readLine()) != null) { // 读取源代码文件的每一行
            String[] tokens = line.split(" "); // 将一行代码分割为多个token
            for (String token : tokens) {
                if (token.matches("[a-zA-Z]+")) { // 如果是标识符
                    if (symbols.containsKey(token)) { // 如果符号表已经包含该标识符
                        Symbol symbol = symbols.get(token);
                        symbol.setUseCount(symbol.getUseCount() + 1); // 使用次数加1
                    } else { // 如果符号表中不存在该标识符
                        Symbol symbol = new Symbol(token, offset); // 创建新的符号
                        symbols.put(token, symbol); // 将符号添加到符号表
                        offset++; // 偏移量加1
                    }
                }
            }
        }
        reader.close();
    }

    public void print() {
        System.out.println("Symbol Table:");
        System.out.println("Name\tOffset\tUse Count");
        for (Symbol symbol : symbols.values()) {
            System.out.println(symbol.getName() + "\t" + symbol.getOffset() + "\t" + symbol.getUseCount());
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        SymbolTable symbolTable = new SymbolTable();
        try {
            symbolTable.analyze(new File("test.c")); // 解析test.c源代码文件
            symbolTable.print(); // 输出符号表
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

class Symbol {
    private String name; // 符号名称
    private int offset; // 符号偏移量
    private int useCount; // 符号使用次数

    public Symbol(String name, int offset) {
        this.name = name;
        this.offset = offset;
        this.useCount = 1;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getOffset() {
        return offset;
    }

    public int getUseCount() {
        return useCount;
    }

    public void setUseCount(int useCount) {
        this.useCount = useCount;
    }
}

上面的代码中，`SymbolTable`类表示符号表，`Symbol`类表示符号，通过`analyze()`方法解析C语言源代码文件，生成符号表；通过`print()`方法输出符号表。在解析代码时，通过正则表达式匹配标识符，如果符号表中存在该标识符，则将其使用次数加1；否则，将其添加到符号表中，并为其分配一个偏移量。最后，输出符号表时，按照名称、偏移量、使用次数的顺序输出符号表中的符号。

astjson 的 2.0.0 版本实现反序列化

在 fastjson 2.0.0 中，实现反序列化需要以下步骤：

1. 创建一个ParserConfig对象，并配置好需要反序列化的类的反序列化规则：

   ParserConfig config = new ParserConfig();
   config.putDeserializer(User.class, new UserDeserializer());

可以使用putDeserializer方法为需要反序列化的类注册自定义的反序列化器，这里以User类为例。

2. 创建一个JSON字符串解析器，默认使用的是JSONReader：

   JSONReader reader = new JSONReader();

3. 调用JSONReader的readObject方法，将JSON字符串反序列化成Java对象：

   User user = reader.readObject(json, User.class, config);

JSONReader的readObject方法有三个参数，第一个参数是需要反序列化的JSON字符串，第二个参数是反序列化后生成的Java对象类型，第三个参数是ParserConfig对象，用于配置反序列化规则。

4. 自定义反序列化器。以UserDeserializer为例，代码如下：

   public class UserDeserializer implements ObjectDeserializer {

       @Override
       public User deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
           User user = new User();
           JSONObject jsonObject = parser.parseObject();
           user.setName(jsonObject.getString("name"));
           user.setAge(jsonObject.getInteger("age"));
           user.setGender(Gender.valueOf(jsonObject.getString("gender")));
           return user;
       }

       @Override
       public int getFastMatchToken() {
           return JSONToken.LBRACE;
       }
   }

在UserDeserializer中，我们实现了ObjectDeserializer接口，重写了deserialze方法，在该方法中，我们从DefaultJSONParser对象中解析出JSONObject对象，并将其转换成User对象。需要注意的是，我们需要根据JSON字符串中的字段名来获取相应的值。在本例中，JSON字符串中包含了name、age和gender三个字段。

另外，我们还需要重写getFastMatchToken方法，用于快速匹配JSONToken。在本例中，我们使用了JSONToken.LBRACE表示JSON字符串的左花括号，可以加快解析速度。

以上就是使用 fastjson 2.0.0 实现反序列化的步骤和示例代码。