AttributeError: module 'openpyxl.workbook' has no attribute 'active'

时间: 2024-01-14 14:04:05 浏览: 64
根据提供的引用内容,出现"AttributeError: module 'openpyxl.workbook' has no attribute 'active'"错误提示是因为openpyxl模块中的workbook对象没有名为'active'的属性。 解决这个问题的方法是使用openpyxl模块中的load_workbook函数来加载Excel文件,并使用active属性来获取活动工作表。下面是一个示例代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载Excel文件 workbook = load_workbook('example.xlsx') # 获取活动工作表 active_sheet = workbook.active # 打印活动工作表的名称 print(active_sheet.title) ``` 这段代码将打开名为'example.xlsx'的Excel文件,并获取活动工作表的名称。请确保在运行代码之前已经安装了openpyxl模块。
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AttributeError: module 'openpyxl' has no attribute 'sheet'

`AttributeError: module 'openpyxl' has no attribute 'sheet'` 错误通常出现在使用 openpyxl 模块访问工作簿和工作表时,使用了错误的属性或方法名称。具体来说,在 openpyxl 模块中,sheet 不是一个属性,而是一个子模块,包含了许多与工作表相关的类和方法。 以下是一些可能导致错误的原因和解决方法: 1. 检查代码中是否使用了正确的属性或方法名称。例如,访问工作簿的活动工作表时,应该使用 `workbook.active`,而不是 `workbook.sheet`。 2. 确保你已经正确导入 openpyxl 模块。你可以使用以下代码检查 openpyxl 模块是否已经成功导入: ``` import openpyxl # 打印 openpyxl 模块的版本号 print(openpyxl.__version__) ``` 如果你看到了 openpyxl 模块的版本号,则说明模块已经成功导入。如果你看到了 ImportError,则需要安装 openpyxl 模块。 3. 如果你需要访问工作表的特定属性或方法,请确保你已经正确导入了相应的类或方法。例如,如果你需要访问工作表的单元格,请使用 `openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet.cell()` 方法。 4. 如果你不确定如何正确访问工作簿或工作表,请参阅 openpyxl 模块的文档,其中包含了详细的使用说明和示例代码。

使用了dbfread库之后,报了AttributeError: module 'dbfread' has no attribute 'Table'错,请问如何解决

如果使用了dbfread库之后,报了"AttributeError: module 'dbfread' has no attribute 'Table'"的错误,这通常是因为dbfread库版本过低导致的。在较新版本的dbfread库中,Table已经被重命名为DBF,因此需要对代码进行一些修改。 以下是修改后的代码: ```python import dbfread import openpyxl # 读取DBF文件 table = dbfread.DBF('file.dbf') # 创建XLSX文件 workbook = openpyxl.Workbook() worksheet = workbook.active # 写入表头 header = table.field_names for i, field_name in enumerate(header): worksheet.cell(row=1, column=i+1, value=field_name) # 写入数据 for row_num, record in enumerate(table): for col_num, field_name in enumerate(header): worksheet.cell(row=row_num+2, column=col_num+1, value=record[field_name]) # 保存XLSX文件 workbook.save('file.xlsx') ``` 如上所示,将dbfread库中的Table改为DBF即可解决该问题。 另外,为了避免出现类似的问题,建议使用以下命令升级dbfread库至最新版本: ``` pip install dbfread --upgrade ```

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import os from PIL import Image from openpyxl import Workbook from openpyxl.drawing.image import Image as ExcelImage # 创建Excel文件 wb = Workbook() ws = wb.active # 设置单元格宽度和高度 ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.row_dimensions[1].height = 100 # 图片文件夹路径 folder_path = r"D:\迅雷下载\新建文件夹\01-柱状图\新建文件夹\新建文件夹\music" # 逐个处理文件夹下的图片文件 for i, filename in enumerate(os.listdir(folder_path)): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): # 可以根据需要修改图片格式 image_path = os.path.join(folder_path, filename) # 调整图片大小为单元格大小 img = Image.open(image_path) img.thumbnail((100, 100)) # 修改为单元格大小,这里假设单元格大小为100x100 # 将图片保存到Excel文件中 excel_img = ExcelImage(img) ws.add_image(excel_img, f"A{i + 1}") # 每处理100张图片保存一次Excel文件 if (i + 1) % 100 == 0: wb.save("aaa.xlsx") # 保存最终的Excel文件 wb.save("aaa.xlsx")显示Traceback (most recent call last): File "D:\python+pycharm\venv\rrr.py", line 35, in <module> wb.save("aaa.xlsx") File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 386, in save save_workbook(self, filename) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 294, in save_workbook writer.save() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save self.write_data() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 79, in write_data self._write_images() File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 116, in _write_images self._archive.writestr(img.path[1:], img._data()) File "C:\Users\78776\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\openpyxl\drawing\image.py", line 51, in _data img.fp.seek(0) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'seek' Process finished with exit code 1

n_topics = 10 lda = LatentDirichletAllocation(n_components=n_topics, max_iter=50, learning_method='batch', learning_offset=50, #doc_topic_prior=0.1, #topic_word_prior=0.01, random_state=0) lda.fit(tf) ###########每个主题对应词语 import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 获取主题下词语的概率分布 def get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names): arr = lda.transform(tf_vectorizer.transform([' '.join(tf_feature_names)])) return arr[0] # 打印主题下词语的概率分布 def print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words): dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_topics): print("Topic {}: {}".format(i, ', '.join("{:.4f}".format(x) for x in dist[i]))) # 输出每个主题下词语的概率分布至Excel表格 def output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, filename): # 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Topic Word Distribution" # 添加表头 ws.cell(row=1, column=1).value = "Topic" for j in range(n_top_words): ws.cell(row=1, column=j+2).value = tf_feature_names[j] # 添加每个主题下词语的概率分布 dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_topics): ws.cell(row=i+2, column=1).value = i for j in range(n_top_words): ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = dist[i][j] # 保存Excel文件 wb.save(filename) n_top_words = 30 tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names() topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) #print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words, "topic_word_distribution.xlsx")报错Traceback (most recent call last): File "D:\python\lda3\data_1.py", line 157, in <module> topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) File "D:\python\lda3\data_1.py", line 129, in print_topic_word_distribution for i in range(lda.n_topics): AttributeError: 'LatentDirichletAllocation' object has no attribute 'n_topics'

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