Python数据结构 数据结构(Python) 设有一无向图G,其顶点值为字符型并假设各值互不相等,要求采用邻接表表示法存储。设计一个算法,存储该无向图并输出邻接表。 输入格式: 有多组测试数据,每组数据请依次输入图中各顶点的值,每个顶点值以回车间隔,并以#作为输入结束符;再请依次输入图中每条边的两个顶点值,两个顶点值以空格作为间隔,每输入一组后进行换行,最终以#结束输入。 输出格式: 输出该图中所有顶点值及其边信息(边值按从小到大),具体格式见样例。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: A B C D # C D B D A D A C A B # 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: A->1->2->3 B->0->3 C->0->3 D->0->1->2

时间: 2023-12-14 18:38:18 浏览: 65
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python 数据结构

下面是Python实现该算法的代码: ```python # 定义节点类 class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.next = None # 定义邻接表存储图的类 class Graph: def __init__(self): self.nodes = [] # 存储所有节点 self.adjacency_list = [] # 存储邻接表 def add_node(self, value): node = Node(value) self.nodes.append(node) self.adjacency_list.append(None) def add_edge(self, src_value, dst_value): src_index = self.get_node_index(src_value) dst_index = self.get_node_index(dst_value) # 在src节点的邻接表中加入dst节点 node = Node(dst_index) node.next = self.adjacency_list[src_index] self.adjacency_list[src_index] = node # 在dst节点的邻接表中加入src节点 node = Node(src_index) node.next = self.adjacency_list[dst_index] self.adjacency_list[dst_index] = node def get_node_index(self, value): for i in range(len(self.nodes)): if self.nodes[i].value == value: return i return -1 def print_graph(self): for i in range(len(self.nodes)): print("{}->".format(self.nodes[i].value), end="") node = self.adjacency_list[i] while node: print("{}->".format(self.nodes[node.value].value), end="") node = node.next print("None") # 主函数 if __name__ == "__main__": while True: # 输入顶点值 values = [] while True: value = input() if value == "#": break values.append(value) # 建立图 graph = Graph() for value in values: graph.add_node(value) # 输入边信息 while True: line = input() if line == "#": break src_value, dst_value = line.split() graph.add_edge(src_value, dst_value) # 输出邻接表 graph.print_graph() # 判断是否结束 line = input() if line == "#": break ``` 输入样例: ``` A B C D # A B C D B D A D D C B C A C # # ``` 输出样例: ``` A->B->D->C->None B->A->C->D->None C->D->B->A->None D->A->B->C->None ```
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