python正则表达式中符号“.”如何表示

时间: 2023-06-14 14:08:05 浏览: 5542

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### Python之常用正则表达式知识点详解 #### 正则表达式基础概念正则表达式是一种强大的文本处理工具，在Python编程中广泛应用于文本搜索、替换等操作。它能够帮助开发者快速定位、提取或者替换文本中的特定模式。本文将重点介绍Python中常用的正则表达式及其应用场景。 #### 常用正则表达式符号 - **`.`**：匹配除换行符`\n`之外的任意单个字符。 - **`\|`**：逻辑或运算符，用于匹配两个可能的模式之一。 - **`[]`**：字符集，用于匹配方括号内的任一字符。 - **`\d`**：匹配任意数字，相当于`[0-9]`。 - **`\D`**：匹配任意非数字字符，相当于`[^0-9]`。 - **`\s`**：匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等。 - **`\S`**：匹配任何非空白字符。 - **`\w`**：匹配字母数字字符以及下划线，相当于`[a-zA-Z0-9_]`。 - **`\W`**：匹配任何非字母数字字符及非下划线。 - **`*`**：匹配前面的子表达式零次或多次。 - **`+`**：匹配前面的子表达式一次或多次。 - **`?`**：匹配前面的子表达式零次或一次。 - **`{m}`**：精确匹配前面的子表达式恰好m次。 - **`{m,n}`**：匹配前面的子表达式至少m次，至多n次。 #### 示例分析 - **Pyt.on -> Pytmon**：此表达式匹配“Pyt”后面跟着任意一个字符，然后是“mon”。例如，“Pytmon”会匹配成功。 - **10\.3 -> 10.3**：此处的点`.`被转义为`\.`，用于匹配实际的点字符。 - **人 a|A -> 人 a 或者人 A**：使用`|`表示逻辑或，匹配“人 a”或“人 A”。 - **m[aA]n -> man 或者 mAn**：字符集`[aA]`表示匹配"a"或"A"。 - **今天\d 号 -> 今天 3 号**：`\d`匹配任何数字，这里表示匹配“今天”后面跟着一个数字。 - **你\s 好 -> 你好**：`\s`匹配任何空白字符，此处表示匹配“你”后面跟着一个空白字符。 - **P\wy -> Pay 或者 P3y P_y**：`\w`匹配字母数字和下划线。 - **OK* -> O 或者 OK 或 OKK**：星号`*`表示前面的字符可以出现0次或多次。 - **OK+ -> OK 或者 OKK**：加号`+`表示前面的字符可以出现1次或多次。 - **OK？ -> O 或者 OK**：问号`?`表示前面的字符可以出现0次或1次。 - **OK{3} -> OKKK**：花括号表示前面的字符必须出现指定次数。 - **OK{1,2} -> OK 或者 OKK**：花括号内指定最小出现次数和最大出现次数。 - **(.*?）**：非贪婪匹配，括号内的`.`匹配任意字符，`?`表示非贪婪模式。 #### 正则表达式高级应用 1. **匹配查询函数 `findall()`** - **函数定义**：`findall(pattern, string, flags=0)` - **功能**：查找所有匹配项并返回一个列表。 - **参数**： - `pattern`：需要匹配的正则表达式。 - `string`：待匹配的字符串。 - `flags`：可选标志位，如`re.I`（不区分大小写）、`re.M`（多行模式）、`re.S`（点号匹配所有字符，包括换行符）和`re.X`（增加表达式的可读性）。 2. **匹配替换函数 `sub()`** - **函数定义**：`sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)` - **功能**：在字符串中替换所有匹配项。 - **参数**： - `pattern`：需要匹配的正则表达式。 - `repl`：替换匹配项的新值。 - `string`：待匹配的字符串。 - `count`：最多替换的匹配次数，默认为全部替换。 - `flags`：标志位。 3. **匹配分割函数 `split()`** - **函数定义**：`split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)` - **功能**：根据正则表达式分隔字符串。 - **参数**： - `pattern`：需要匹配的正则表达式。 - `string`：待匹配的字符串。 - `maxsplit`：最大分割次数，默认为全部分割。 - `flags`：标志位。 #### 实例演示 ```python import re # 示例字符串 string8 = "{ymd:'2018-01-01',tianqi:' 晴'，aqiInfo:'轻度污染'},{ymd:'2018-01-02',tianqi:' 阴~ 小雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-03',tianqi:' 小雨~ 中雨',aqiInfo:'优'},{ymd:'2018-01-04',tianqi:' 中雨~ 小雨',aqiInfo:'优'}" # 使用findall匹配所有的天气状态 weather_states = re.findall("tianqi:'(.*?)' ", string8) print(weather_states) # 注意观察 (.*?) 使用的是非贪婪匹配，当匹配到后面是' 号就停止 string9 = "I don't want to be someone that you're settling for. I don't want to be someone that anyone settles for." words_with_o = re.findall('\w*o\w', string9, flags=re.I) print(words_with_o) # 输出结果：['don', 'someon', 'you', 'for', 'don', 'someon', 'anyon', 'for'] # 注意此处的匹配结果并不是我们期望的完整单词，因为正则表达式匹配了以'o'为中心的任意字母数字字符组合 string10 = '据路透社报道，由于' ``` 通过以上介绍，我们可以看到Python中正则表达式的强大之处，不仅可以用来简单地匹配和查找字符串中的特定模式，还可以实现复杂的文本处理任务，如数据清洗、格式化等。熟练掌握这些基本和高级用法，对于提升Python编程效率有着重要作用。

在 Python 正则表达式中，符号 "." 表示匹配任意单个字符，除了换行符。如果要匹配包括换行符在内的任意字符，可以使用模式修正符号 s，例如：re.findall(r".+", text, re.S)。如果要匹配字符 "." 本身，需要使用转义符号 "\"，例如：re.findall(r"\.", text)。

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