length和lengthb的区别

时间: 2023-09-11 15:12:55 浏览: 50
在Perl语言中,`length`和`lengthb`都是用于计算字符串长度的函数,不同之处在于: - `length`函数计算字符串的字符数,它将每个字符都视为一个长度为1的单位,无论该字符的实际编码是多少。 - `lengthb`函数计算字符串的字节数,它将字符串中的每个字节都视为一个长度为1的单位,不考虑字符编码。 因此,如果字符串中包含多字节字符(如UTF-8编码的中文字符),则使用`length`函数计算出的字符串长度将大于使用`lengthb`函数计算出的字节数。
相关问题

C语言实现:【问题描述】 假设以两个元素依值递增有序排列的线性表A和B分别表示两个集合(即同一表中的元素值各不相同),现要求另辟空间构成一个线性表C,其元素为A和B中元素的交集,且表C中的元素也依值递增有序排列。试对顺序表编写求C的算法, C为重新创建的线性表。 【输入形式】 顺序表A长度 顺序表A(空格区分) 顺序表B长度 顺序表B(空格区分) 【输出形式】 顺序表C 【样例输入】 7 1 2 3 5 7 9 11 4 2 4 5 9 【样例输出】 2 5 9

好的,这道题目是关于两个有序顺序表求交集的问题,可以使用双指针算法来解决。 具体思路是:定义两个指针`i`和`j`分别指向顺序表A和B的第一个元素,然后比较这两个元素的大小,如果`A[i] < B[j]`,则将指针`i`向后移动一位,如果`A[i] > B[j]`,则将指针`j`向后移动一位,如果`A[i] == B[j]`,则将这个相同的元素加入到顺序表C中,并将指针`i`和`j`都向后移动一位。重复上述过程,直到一个指针到达顺序表的末尾,或者两个指针都到达顺序表的末尾。 以下是C语言的代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> typedef struct { int *data; // 数据域 int length; // 顺序表长度 } List; // 初始化顺序表 List initList(int length) { List list; list.data = (int*)malloc(length * sizeof(int)); list.length = length; printf("请输入%d个有序数字:", length); for (int i = 0; i < length; i++) { scanf("%d", &list.data[i]); } return list; } // 求交集 List intersection(List A, List B) { List C; C.data = (int*)malloc(A.length * sizeof(int)); // 交集最多为A的长度 C.length = 0; int i = 0, j = 0; while (i < A.length && j < B.length) { if (A.data[i] < B.data[j]) { i++; } else if (A.data[i] > B.data[j]) { j++; } else { C.data[C.length++] = A.data[i]; i++; j++; } } return C; } // 输出顺序表 void printList(List list) { for (int i = 0; i < list.length; i++) { printf("%d ", list.data[i]); } printf("\n"); } int main() { List A, B, C; int lengthA, lengthB; // 输入顺序表A printf("请输入顺序表A的长度:"); scanf("%d", &lengthA); A = initList(lengthA); // 输入顺序表B printf("请输入顺序表B的长度:"); scanf("%d", &lengthB); B = initList(lengthB); // 求交集 C = intersection(A, B); // 输出结果 printf("顺序表C为:"); printList(C); return 0; } ``` 在主函数中,首先输入顺序表A和B的长度和元素,然后调用函数`intersection()`求交集,最后输出顺序表C的结果。注意,这里使用了结构体来定义顺序表,其中`data`表示数据域,`length`表示顺序表长度。 希望这个代码能够帮到你,如果你还有其他问题,可以继续问我。

CShap 两个链表的相交点 源代码

以下是 C# 中找到两个链表的相交点的源代码: ```csharp public class ListNode { public int val; public ListNode next; public ListNode(int x) { val = x; } } public class Solution { public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) { if (headA == null || headB == null) { return null; } // 计算链表 A 和 B 的长度 int lengthA = GetLength(headA); int lengthB = GetLength(headB); // 将长度较长的链表先移动多余的部分 if (lengthA > lengthB) { headA = MoveList(headA, lengthA - lengthB); } else { headB = MoveList(headB, lengthB - lengthA); } // 同时移动链表 A 和 B,直到它们相遇 while (headA != headB) { headA = headA.next; headB = headB.next; } return headA; } // 计算链表的长度 private int GetLength(ListNode node) { int length = 0; while (node != null) { node = node.next; length++; } return length; } // 将链表移动指定的步数 private ListNode MoveList(ListNode node, int steps) { while (steps > 0) { node = node.next; steps--; } return node; } } ``` 上述解法的时间复杂度为 O(m+n),其中 m 和 n 分别为两个链表的长度,空间复杂度为 O(1)。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于Springboot + Mybatis框架实现的一个简易的商场购物系统.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

用于 CNO 实验的 MATLAB 脚本.zip

1.版本:matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
recommend-type

基于卷积神经网络的垃圾分类.zip

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
recommend-type

基于 Yolov5的检测模型

运行程序 1、测试.pt模型文件 1.在pycharm里打开下载的yolov5环境,在根目录打开runs文件,找到trains文件中的best_1.pt即为训练最优模型。 2.在根目录找到 detect.py 文件,修改代码221行默认路径至模型路径,222行路径更改至所需测试图片路径,点击运行。 2、测试.onnx模型文件 1.在pycharm里打开下载的yolov5环境,在根目录打开 export.py 文件,修改默认输出模型类型为onnx,选择best_1.pt输入模型,点击运行。 2.在根目录找到detect_onnx.py文件,修改代码221行默认路径至模型路径,222行路径更改至所需测试图片路径,点击运行。
recommend-type

郁郁苍苍---基于SpringBoot的多人社区项目.zip

基于springboot的java毕业&课程设计
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。