yolov8和yolov8n的关系

YOLOv8和YOLOv8n是目标检测算法YOLO（You Only Look Once）的两个变种版本。

YOLOv8是YOLO算法的第八个版本，它在YOLOv4的基础上进行了改进和优化。YOLOv8采用了更深的网络结构，引入了更多的技术手段来提升检测性能，如使用更多的卷积层、引入残差连接等。YOLOv8在目标检测任务中具有较高的准确性和实时性能。

而YOLOv8n是YOLOv8的一个变种版本，其中的“n”表示“nano”。YOLOv8n是对YOLOv8进行了轻量化设计，旨在在保持较高检测性能的同时减少模型的参数量和计算量。YOLOv8n通过减少网络层数、通道数和特征图尺寸等方式来实现轻量化，从而适用于资源受限的场景。

总结来说，YOLOv8和YOLOv8n都是基于YOLO算法的不同版本，它们在网络结构和性能上有所差异，但都可以用于目标检测任务。具体选择使用哪个版本取决于应用场景的需求和资源限制。