mpl.colors.Normalize

mpl.colors.Normalize是Matplotlib库中的一个类，用于将数据规范化到一定范围内，以便于可视化。它可以用于调整颜色映射以及线宽等参数。Normalize的使用方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建归一化对象
norm = plt.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='coolwarm', norm=norm)

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们创建了一个归一化对象norm，并将其作为参数传递给scatter()函数的norm参数中。这样，我们就可以使用coolwarm颜色映射来绘制散点图，并且颜色的范围将被规范化到[-1, 1]的范围内。