mpl.colors.Normalize
时间: 2023-11-16 14:07:10 浏览: 43
mpl.colors.Normalize是Matplotlib库中的一个类,用于将数据规范化到一定范围内,以便于可视化。它可以用于调整颜色映射以及线宽等参数。Normalize的使用方法如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建归一化对象
norm = plt.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='coolwarm', norm=norm)
# 显示图像
plt.show()
```
在上述代码中,我们创建了一个归一化对象norm,并将其作为参数传递给scatter()函数的norm参数中。这样,我们就可以使用coolwarm颜色映射来绘制散点图,并且颜色的范围将被规范化到[-1, 1]的范围内。
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