matlab代码，已知x = [31.8, 120.8, 512.248]; y = [28.37, 33.63 ,39.3];用y=q0*x^s+q1去拟合，求q0,q1\s

可以使用 MATLAB 中的 `lsqcurvefit` 函数来进行曲线拟合。以下是一个示例代码：

% 已知数据
x = [31.8, 120.8, 512.248];
y = [28.37, 33.63 ,39.3];

% 定义拟合函数
fitfunc = @(p, x) p(1) .* x .^ p(2) + p(3);

% 初始参数值
p0 = [1, 1, 1];

% 进行拟合
p = lsqcurvefit(fitfunc, p0, x, y);

% 输出结果
q0 = p(1);
s = p(2);
q1 = p(3);

% 绘制结果
plot(x, y, 'o', x, fitfunc(p, x), '-');
xlabel('x');
ylabel('y');
legend('原始数据', '拟合结果');

在这个代码中，我们首先定义了拟合函数 fitfunc，它包含三个参数 p(1)、p(2) 和 p(3)，表示 q0、s 和 q1。然后使用 lsqcurvefit 函数进行拟合，它需要传入拟合函数、初始参数值、自变量和因变量。最终得到的参数 p 可以用来计算 q0、s 和 q1。最后绘制出原始数据和拟合结果，以便比较和观察。

注意，这里的 `.^` 表示对 x 中的每个元素都进行幂运算，这与 `^` 的行为是不同的。