redis默认淘汰策略是哪个

时间: 2023-10-02 12:03:58 浏览: 165

关于redis Key淘汰策略的实现方法

Redis 是一个高性能的键值存储系统，用于存储和检索数据，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。在 Redis 中，当内存使用达到预设的最大值（`maxmemory`）时，为了保持内存占用在可控范围内，Redis 提供了多种键淘汰策略。这些策略用于决定在内存不足时哪些键应该被删除，以便为新数据腾出空间。本文将详细介绍 Redis 的键淘汰策略及其实现方法。 1. **最大内存参数设置** Redis 可以通过配置文件设置 `maxmemory` 参数来限制其使用的最大内存。如果在64位系统上设置为0，表示没有内存限制。而在32位系统上，即使设置为0，Redis 最多也只能使用约3GB内存，因为官方文档建议预留1GB给系统，实际最大内存为3GB。如果超过这个限制，写操作将失败，且默认策略会变为 `noeviction`，即拒绝写操作并返回错误。 2. **达到最大内存时的键淘汰策略** Redis 提供了多种键淘汰策略，分别是： - `volatile-lru`：使用 LRU（Least Recently Used）算法删除设置了过期时间的键。 - `allkeys-lru`：根据 LRU 算法删除任何键，无论是否有过期时间。 - `volatile-random`：随机删除一个设置了过期时间的键。 - `allkeys-random`：随机删除任何键，不考虑过期时间。 - `volatile-ttl`：删除具有最接近过期时间的键。 - `noeviction`：不删除键，只对写操作返回错误。 3. **配置内存最大值策略** 默认情况下，一些特定命令（如 `set`, `append`, `sadd` 等）的键淘汰策略是 `volatile-lru`。要改变这个设置，可以在配置文件中指定其他策略。 4. **检测样本个数** 由于 LRU 和最小 TTL 算法的不精确性，Redis 允许配置 `maxmemory-samples` 参数来指定在决定删除哪个键时需要检查的样本数量。默认值为3，可按需调整。 5. **实现细节** 键淘汰策略的实现位于 `freeMemoryIfNeeded(void)` 函数中。当执行任何命令时，Redis 会检查当前内存使用情况，如果达到 `maxmemory` 值，就会触发该函数，依据所选策略进行键的删除。 6. **何时删除键** 当 `maxmemory-policy` 设置后，Redis 在处理每个命令时都会检查内存使用情况，如果需要，会根据策略删除键。这一过程发生在 `processCommand(redisClient *c)` 函数中。总结来说，Redis 的键淘汰策略是内存管理的关键部分，它确保了系统在内存有限的情况下仍能有效地工作。通过选择合适的策略，开发者可以平衡数据保留和内存使用之间的需求。在实践中，选择合适的策略取决于应用的具体需求，例如，如果需要优先保留最近访问的数据，可以选择 LRU 策略；而如果希望定期清理过期数据，可以选择基于 TTL 的策略。

Redis的默认淘汰策略是LRU（Least Recently Used，最近最少使用）。它会根据键最近被访问的时间来决定哪些键需要被淘汰。如果空间不足时，会优先淘汰最近最少被使用的键。但是，Redis还支持其他的淘汰策略，如TTL（Time To Live，过期时间）、LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）等。

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