airflow支持的源数据库类型
时间: 2024-05-25 14:13:50 浏览: 9
Airflow支持的源数据库类型包括:
1. MySQL
2. PostgreSQL
3. SQLite
4. Oracle
5. Microsoft SQL Server
6. Apache Hive
另外,Airflow还支持使用Amazon Redshift、Google BigQuery等云数据仓库作为源数据库。
相关问题
airflow 无法连接数据库
可能有以下几个原因导致 Airflow 无法连接数据库:
1. 数据库配置错误:请确保您在 Airflow 配置文件中正确地配置了数据库连接信息,包括数据库类型、主机名、端口、用户名和密码等。
2. 数据库服务未启动:请检查您的数据库服务是否已启动,并且能够被访问。您可以尝试在命令行中使用相应的命令连接数据库。
3. 防火墙或安全组配置:如果您的数据库位于另一台机器上,请确保防火墙或安全组配置允许您的 Airflow 服务器访问该数据库。
4. 数据库权限问题:请确保您的数据库用户有足够的权限访问数据库和执行所需的操作。
如果您仍然无法解决问题,请尝试查看 Airflow 的日志,以获取更多详细信息,帮助您诊断问题。
airflow删除元数据库历史数据
如果你想要删除Airflow中的元数据库历史数据,可以按照以下步骤进行操作:
1. 停止Airflow调度器和Web服务器。
2. 连接到你的元数据库,例如MySQL或PostgreSQL。
3. 执行以下SQL语句,其中`<days>`是你想要删除的天数(例如,删除30天之前的历史数据):
```
DELETE FROM task_instance WHERE CAST(dag_id AS CHAR) NOT LIKE '\_%' AND execution_date < NOW() - INTERVAL '<days>' DAY;
```
这将删除不是以`_`开头的DAG ID,并且执行日期早于指定天数的所有任务实例。
4. (可选)执行以下SQL语句以删除未使用的DAG:
```
DELETE FROM dag WHERE dag_id NOT IN (SELECT DISTINCT(dag_id) FROM dag_run);
```
这将删除未在最近运行中使用的所有DAG。
5. 启动Airflow调度器和Web服务器,然后验证是否已成功删除历史数据。
请注意,在删除元数据库历史数据之前,请确保已创建元数据库的备份,以便在需要时可以恢复历史数据。
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