fasttest训练的词向量如何加载
时间: 2023-08-18 21:08:44 浏览: 209
加载 fasttext 训练的词向量可以使用 Gensim 库中的 `KeyedVectors.load_word2vec_format` 方法。具体步骤如下:
1. 首先安装 Gensim 库。可以使用 pip 命令进行安装:
```
pip install gensim
```
2. 加载 fasttext 训练的词向量文件,注意需要指定文件格式为 binary:
```python
from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
# 加载 fasttext 训练的词向量文件
model = KeyedVectors.load_word2vec_format('path/to/fasttext_model.bin', binary=True)
```
其中,`path/to/fasttext_model.bin` 指的是 fasttext 训练的词向量文件的路径。
加载完成后,可以使用 `model` 对象来获取词向量。例如,获取单词 "apple" 的词向量可以使用以下代码:
```python
vector = model['apple']
```
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