头歌tensorflow初体验 变量创建

好的，很高兴为你解答。在tensorflow中，可以通过`tf.Variable()`来创建变量。示例代码如下：

import tensorflow as tf

# 创建一个变量，初始值为0，变量名为counter
counter = tf.Variable(0, name='counter')

# 创建一个常量，值为1
one = tf.constant(1)

# 创建一个操作，将counter加1
new_value = tf.add(counter, one)

# 创建一个操作，将new_value赋值给counter
update = tf.assign(counter, new_value)

# 初始化所有变量
init_op = tf.global_variables_initializer()

# 创建一个会话
with tf.Session() as sess:
    # 运行初始化操作
    sess.run(init_op)

    # 输出初始值
    print(sess.run(counter))

    # 运行update操作，将counter加1并赋值给counter
    sess.run(update)
    # 输出更新后的值
    print(sess.run(counter))

    # 运行update操作，再将counter加1并赋值给counter
    sess.run(update)
    # 输出更新后的值
    print(sess.run(counter))

以上是一个简单的示例，创建了一个变量`counter`，初始值为0，然后通过`tf.add()`操作将其加1，并通过`tf.assign()`操作将加1后的值赋值给`counter`。在会话中运行`init_op`进行变量的初始化，然后运行`update`操作进行变量的更新，最后输出更新后的值。希望能够对你有所帮助。