用python实现获取房间图片中两个点在现实中的真实距离

要实现获取房间图片中两个点在现实中的真实距离，需要进行以下步骤：

1. 获取房间图片中的标定尺寸

在房间中放置一个已知的标定尺寸（例如1米长的棍子），并在房间图片中测量出该标定尺寸在像素上的长度，记录下来。这个标定尺寸的长度和像素长度的比例可以作为后续计算的基础。

2. 使用鼠标点击获取两个点的像素坐标

使用OpenCV的鼠标事件可以获取鼠标点击的坐标，代码如下：

import cv2

def get_coordinate(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print('x: {}, y: {}'.format(x, y))

img = cv2.imread('room.jpg')
cv2.imshow('room', img)
cv2.setMouseCallback('room', get_coordinate)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码会在鼠标左键点击时输出像素坐标。

3. 计算两点之间的距离

使用获取到的两个点的像素坐标，以及标定尺寸的长度和像素长度的比例，可以计算出两点之间的真实距离，代码如下：

import cv2
import math

# 标定尺寸的长度（单位：米）
SCALE_LENGTH = 1

# 标定尺寸在图片中的像素长度
SCALE_PIXELS = 100

def get_distance(x1, y1, x2, y2):
    return math.sqrt((x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2)

def get_coordinate(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print('x: {}, y: {}'.format(x, y))
        if len(param) == 2:
            x1, y1 = param[0]
            pixel_distance = get_distance(x1, y1, x, y)
            real_distance = SCALE_LENGTH * pixel_distance / SCALE_PIXELS
            print('distance: {:.2f}m'.format(real_distance))
        param.append((x, y))

img = cv2.imread('room.jpg')
cv2.imshow('room', img)
cv2.setMouseCallback('room', get_coordinate, [])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码会在点击两个点时输出两点之间的真实距离。其中，`SCALE_LENGTH`为标定尺寸的长度，`SCALE_PIXELS`为标定尺寸在图片中的像素长度，需要根据实际情况进行修改。