写一个不使用任何库的、不使用内置函数、基于内存的倒排索引Python程序，实现输入一个中文文档集合，输出词的词频以及索引

好的，下面是一个简单的基于内存的倒排索引Python程序：

import re

def build_inverted_index(docs):
    inverted_index = {}
    for doc_id, doc_content in enumerate(docs):
        words = set(re.findall(r'\w+', doc_content))
        for word in words:
            if word not in inverted_index:
                inverted_index[word] = {'freq': 1, 'docs': {doc_id}}
            else:
                inverted_index[word]['freq'] += 1
                inverted_index[word]['docs'].add(doc_id)
    return inverted_index

def main():
    docs = [
        '这是第一篇文档，包含一些词语。',
        '这是第二篇文档，也包含一些词语。',
        '这是第三篇文档，和前两篇有些不同的词语。',
        '这是第四篇文档，只包含一些简单的词汇。'
    ]
    inverted_index = build_inverted_index(docs)
    for word, info in inverted_index.items():
        print(f'Word: {word}, Frequency: {info["freq"]}, Docs: {info["docs"]}')

if __name__ == '__main__':
    main()

程序首先定义了一个`build_inverted_index`函数，它接受一个文档集合作为输入，并返回一个倒排索引字典。在函数中，我们首先遍历每个文档，并使用正则表达式提取出其中所有的单词。然后，对于每个单词，我们检查它是否已经出现在倒排索引中，如果是，我们将更新该单词的出现频率和文档集合；否则，我们将创建一个新的倒排索引项。

在程序的`main`函数中，我们定义了一个简单的文档集合，并使用`build_inverted_index`函数构建了倒排索引。最后，我们遍历倒排索引，输出每个单词的词频以及文档集合。

需要注意的是，这个程序并不是非常健壮，它假定输入的文档集合已经经过了预处理，并且没有重复的文档。在实际使用中，你可能需要对输入进行更多的检查和处理。