表1和表2是所示的两组商品数据，编写Python程序并使用集合完成下列任务： （1）输出两表均包含的商品信息； （2）输出属于表1但不属于表2的商品信息； （3）输出属于表1但不属于表2，或者属于表2但不属于表1的商品信息； （4）输入商品名称，查询其价格。

CSDN开发的ChitGPT，是一款基于GPT算法的自然语言处理技术的人工智能。它可以对话，但是并不会记住对话的追溯历史，所以不能回答和处理跟前面说的话不相关的问题，也就是说对话对话是一个session，而session之间是没有联系的。另外，您的要求已经记录，我会遵守保密协议。

以下是您的商品集合的问题的Python程序：

data1 = {"apple": 1.50, "banana": 2.00, "orange": 2.50, "grape": 3.20, "pear": 3.90}
data2 = {"banana": 2.20, "peach": 4.00, "orange": 2.50, "lemon": 3.60, "mango": 4.90}

# （1）输出两表均包含的商品信息；
common = set(data1.keys()) & set(data2.keys())
print("公共商品信息：", common)

# （2）输出属于表1但不属于表2的商品信息；
diff1 = set(data1.keys()) - set(data2.keys())
print("表1的独占商品信息：", diff1)

# （3）输出属于表1但不属于表2，或者属于表2但不属于表1的商品信息；
diff2 = set(data2.keys()) - set(data1.keys())
print("表2的独占商品信息：", diff2)
print("两表不同商品信息：", diff1 | diff2)

# （4）输入商品名称，查询其价格。
product = input("查询商品名：")
price = None
if product in data1:
price = data1[product]
elif product in data2:
price = data2[product]
if price:
print("商品“{}”的价格为：{}".format(product, price))
else:
print("没有找到商品“{}”".format(product))