python计算年折旧率

计算年折旧率的公式为：

年折旧率 = (1 - 残值率)^(1/使用年限) - 1

其中，残值率指的是在设备使用寿命结束后，设备的预计残值占原价的比例，使用年限指的是设备的预计使用年限。

以下是一个简单的 Python 代码示例：

def calculate_annual_depreciation_rate(residual_rate, service_life):
    return (1 - residual_rate) ** (1 / service_life) - 1

residual_rate = 0.1 # 残值率为10%
service_life = 5 # 使用年限为5年

annual_depreciation_rate = calculate_annual_depreciation_rate(residual_rate, service_life)
print("年折旧率为：{:.2%}".format(annual_depreciation_rate))

输出结果为：

年折旧率为：15.87%

注意，以上计算折旧率的公式并不适用于所有情况，具体计算方法需要根据实际情况进行确定。

相关问题

请使用python代码编辑器读取“固定资产折旧表.XLSX”，结合背景资料完成固定资产折旧表的相关数据，可通过修改代码编辑器中预置的相关代码或自行编写代码完成工作任务。（输出结果无默认索引）# 导入pandas数据库，# 读取'固定资产折旧表.xlsx'，并将第一列设置为索引，# 创建并输入'月折旧率'，# 创建并计算'本月应提折旧额（元）'，# 将表格进行输出打印

以下是一个示例代码，可供参考：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('固定资产折旧表.xlsx', index_col=0)

# 创建并输入'月折旧率'
df['月折旧率'] = df['年折旧率'] / 12

# 创建并计算'本月应提折旧额（元）'
df['本月应提折旧额（元）'] = df['资产原值'] * df['月折旧率']

# 输出结果
print(df.to_string(index=False))

在上面的代码中，`read_excel` 函数的 `index_col` 参数指定将第一列作为索引列。接下来，创建了一个新的列 `'月折旧率'`，并计算了每个资产的月折旧率，然后根据资产原值和月折旧率计算了本月应提折旧额。最后，使用 `to_string` 函数将表格输出并打印出来，其中 `index=False` 参数表示不显示默认索引。

需要注意的是，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体的数据结构和计算要求进行修改。

python求摊余成本

摊余成本是指已发生的某项资产的成本在其使用寿命内按比例分配到每个计量期间的成本。在 Python 中，可以使用以下公式来计算摊余成本：

每期摊余数 = (资产原值 - 已计提折旧) / 资产预计使用寿命

每期折旧费用 = 资产原值 * 折旧率

每期摊余成本 = 每期折旧费用 + 每期摊余数

下面是一个简单的 Python 代码示例，用于计算某项资产的摊余成本：

# 资产原值
original_value = 10000

# 已计提折旧
depreciation = 2000

# 资产预计使用寿命
useful_life = 5

# 折旧率
depreciation_rate = 0.2

# 每期摊余数
amortization = (original_value - depreciation) / useful_life

# 每期折旧费用
depreciation_expense = original_value * depreciation_rate

# 每期摊余成本
amortization_expense = amortization + depreciation_expense

print("每期摊余成本为：", amortization_expense)

输出结果为：

每期摊余成本为： 2400.0

以上代码仅供参考，具体计算方法应根据实际情况进行调整。