这段代码是什么意思：class static_fig(plot_format): def __init__(self, *args, **kwargs): plot_format.__init__(self, *args, **kwargs)

这段代码定义了一个名为static_fig的类，该类继承了plot_format类。在类的初始化函数__init__中，调用了父类（即plot_format类）的初始化函数，同时传入了self、*args和**kwargs参数。具体实现细节需要查看plot_format类的具体代码实现。

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def plot(self, title=None): plotter = self.__plot(title) plotter.show(),如何修改程序，可以在经此函数生成的图片figure1上继续叠加其他曲线

你需要在调用`plot()`函数之前，使用`plt.figure()`创建一个新的图像窗口，然后在`plot()`函数中指定`ax`参数为该窗口的Axes对象。这样，你就可以在同一个图像窗口上绘制多个曲线了。下面是修改后的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

class Plotter:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __plot(self, title=None):
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.plot(self.x, self.y)
        ax.set_title(title)
        return fig, ax

    def plot(self, title=None, ax=None):
        if ax is None:
            fig, ax = self.__plot(title)
        else:
            ax.plot(self.x, self.y)
            ax.set_title(title)
            fig = ax.figure
        return fig, ax

在第一次调用`plot()`函数时，不需要指定`ax`参数；在之后的每次调用中，将前一次调用返回的`ax`对象传递给`ax`参数即可。例如，下面的代码会在同一个图像窗口上绘制两条曲线：

import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plotter = Plotter(x, y1)
fig, ax = plotter.plot(title='Sin(x)')

plotter.y = y2
fig, ax = plotter.plot(title='Cos(x)', ax=ax)

plt.show()

在这个例子中，我们先绘制了sin(x)曲线，然后将y数据改为cos(x)并再次调用了`plot()`函数，将其绘制在同一个图像窗口上。