python立体玫瑰花

### 绘制3D立体玫瑰花

为了创建一个3D立体玫瑰花图形，可以采用Python中的`matplotlib`库配合`numpy`来进行数学运算和数据点生成。下面是一个具体的实例代码，该程序展示了如何构建一朵三维空间内的玫瑰花。

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

def rose(x, y):
    """定义玫瑰花瓣形状"""
    return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)

n = 256
u = np.linspace(0, 2 * np.pi, n)
v = np.linspace(-np.pi/2, np.pi/2, n)
X = []
Y = []
Z = []

for i in u:
    for j in v:
        X.append(i)
        Y.append(j)
        Z.append(rose(np.cos(i)*np.cos(j), np.sin(i)*np.cos(j)))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3, cmap=plt.cm.YlGnBu_r)
cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=plt.cm.YlGnBu_r)
ax.set_zlim(-100, 100)

plt.show()

上述代码首先导入必要的模块并定义了描述花朵形态的函数`rose()`[^3]。接着设置了一些参数用于生成一系列的角度值作为输入给定到极坐标系下的位置转换公式里得到对应的直角坐标系下各点的位置信息；最后调用了`mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D`对象的方法完成绘图操作[^2]。

值得注意的是，在实际开发过程中可能还需要调整更多细节以获得更佳的效果，比如改变颜色映射表(`cmap`)、透明度(`alpha`)或是视角方位等属性来优化视觉呈现质量[^4]。