grafana+Prometheus监控cpu,内存

Grafana是一款流行的开源可视化平台，常用于监控系统性能，尤其是结合Prometheus这样的强大时间序列数据库。要监控CPU和内存使用情况，你需要按照以下步骤配置：

1. **设置Prometheus**：
- 首先，在Prometheus中安装并配置采集规则。创建一个新的Prometheus实例，并添加针对CPU和内存的默认指标收集，例如`node_cpu_seconds_total`和`memory_info_bytes`。你可以通过Node Exporter等工具自动从主机获取这些信息。

2. **数据推送**：
- Node Exporter是一个跨平台的代理服务，它会定期将机器资源数据发送到Prometheus。确保Node Exporter已部署并与Prometheus建立连接。

3. **创建Grafana面板**：
- 在Grafana中，登录后新建一个新的查询。选择 PromQL 作为查询语言，输入类似于下面的查询：

       - job="node" and instance="<your_node_instance>" and metric_name="node_cpu_seconds_total{mode='idle'}"
       - job="node" and instance="<your_node_instance>" and metric_name="node_memory_MemTotal"

这里 `<your_node_instance>` 替换为你的实际节点IP或域名。

4. **可视化**：
- 创建一个新的仪表板，添加一个新的图层，选择柱状图、饼图或其他适合展示趋势和利用率的图形类型。分别绘制CPU各核心的使用率和总内存使用情况。

5. **警报设置**：
- 根据需求，可以在Grafana中设置阈值警报，当CPU使用率超过预设阈值时，系统会收到警告通知。