python输入产品名称，就可以下载某购物网产品信息，例如：标题、价格与链结网址，然后将其下载至本地端。 可以让使用者决定价格优先，还是评价优先呈现结果。 爬虫结果输出类型为json或者储存在MongoDB

好的，我明白了。这是一个有趣的项目！你需要使用Python编写一个爬虫程序，使用requests和beautifulsoup等库来解析HTML页面，然后从某购物网站上下载产品信息。你需要使用输入函数让用户输入产品名称，然后使用搜索功能来查找该产品。一旦找到了该商品，你可以从页面中提取标题、价格和链接信息，并将其存储在本地或MongoDB中。你可以使用排序函数来让用户选择是按价格还是按评价排序。最后，你可以将结果输出为json格式或存储在MongoDB中。希望这能帮助你开始这个项目！

相关问题

python键盘输入某一产品的数量和价格，计算出其总价。注意货币的显示控制

你可以使用 Python 内置的 input 函数来读取用户输入。以下是一个示例代码，输入后以两位小数格式输出总价：

num = int(input("请输入产品数量："))
price = float(input("请输入产品单价："))
total = num * price
print("总价为：￥%.2f" % total)

如果要将货币显示为其他格式，可以使用 Python 的字符串格式化函数。例如，如果要使用美元符号作为货币符号，可以将格式化字符串改为：

print("总价为：$%.2f" % total)

python 下载xls链接的excel到本地

你可以使用`requests`库来下载链接中的Excel文件（.xls格式）到本地。下面是一个简单的示例代码：

import requests

def download_excel(url, save_as):
    response = requests.get(url)
    with open(save_as, 'wb') as file:
        file.write(response.content)
    print(f"Excel文件已保存为 '{save_as}'")

# 示例用法
url = "http://example.com/example.xls"
save_as = "example.xls"
download_excel(url, save_as)

你只需要将`url`替换为你要下载的Excel文件的链接，将`save_as`替换为你想要保存的文件名和路径，然后运行该函数即可将文件下载到本地。请注意，这种方法适用于.xls格式的Excel文件。如果文件是.xlsx格式的，请使用适当的库（例如`openpyxl`）来处理该文件。