解释这段代码:Mat srcImg = imread(argv[1]); //场景图像mat矩阵 Mat template_Img = imread(argv[2]); //模板图像mat矩阵 Mat srcImgCopy;//复制后的场景图像mat矩阵 srcImg.copyTo(srcImgCopy);//把srcImg内容复制到srcImagCopy vector<vector<Point>> srcImg_contours, templateImg_contours;//定义轮廓数据集合 getContours(srcImg, srcImg_contours); //先计算template和image的轮廓 getContours(template_Img, templateImg_contours); Rect template_box; Segment(template_Img, templateImg_contours[0], template_Img, template_box);// 对template的图片也切割一下,把不是红色轮廓里面的背景置0 double best_score = 0; Rect best_rect;
时间: 2024-04-04 18:34:18 浏览: 64
这段代码主要是读取两张图像并进行轮廓检测以及图像分割的操作。具体地,代码通过imread()函数读取命令行输入的两张图片,得到场景图像和模板图像的Mat矩阵。然后,通过copyTo()函数将场景图像复制到一个新的Mat矩阵中,以备后续操作使用。接着,定义了两个vector<vector<Point>>类型的变量,用于存储场景图像和模板图像的轮廓数据。getContours()函数被调用两次,分别对场景图像和模板图像进行轮廓检测,并将结果存储到上述定义的变量中。然后,定义了一个矩形变量template_box,用于存储模板图像的轮廓所在矩形框的位置和大小。接着,调用Segment()函数对模板图像进行分割,将不属于红色轮廓内部的背景部分置0。最后,定义了两个变量best_score和best_rect,用于存储最好的匹配得分和对应的矩形框位置和大小。这段代码是图像匹配算法的一部分,目的是找到场景图像中最好匹配模板图像的位置和大小。
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Mat image = imread(argv[1], 0);怎么按输入图像的名字给输出图像命名imwrite("")
要按输入图像的名称给输出图像命名,您可以使用以下代码:
```c++
// 读取输入图像
Mat image = imread(argv[1], 0);
// 构造输出图像名称
string input_filename = argv[1];
size_t pos = input_filename.find_last_of(".");
string output_filename = input_filename.substr(0, pos) + "_output.jpg";
// 写入输出图像
imwrite(output_filename, image);
```
这段代码假定您使用命令行参数传递输入图像的名称。它首先读取输入图像,然后从输入图像的名称中提取文件名并构造输出图像的名称。输出图像的名称将与输入图像的名称相同,只是在文件名后面添加了“_output”字符串。最后,它使用`imwrite`将图像写入输出文件中。
解释这段代码imRGB = cv::imread(string(argv[3])+"/"+vstrImageFilenamesRGB[ni],CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
这段代码使用OpenCV库中的imread函数读取一张RGB图像,函数的第一个参数是图像的路径,第二个参数是读取图像的方式,CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED表示不对图像进行任何修改,直接读取原始数据。变量vstrImageFilenamesRGB[ni]是存储RGB图像文件名的向量中的第ni个元素,而string(argv[3])是程序运行时输入的第四个参数,即存储RGB图像的路径。因此,这段代码的作用是读取指定路径下的某个RGB图像。