python 统计学常用公式

Python 是一种广泛应用于数据管理和分析的编程语言。对于统计学家、数据分析师等专业人士而言，编写 Python 的统计学代码是一项非常重要的任务。这些代码可以用于计算各种统计学指标和分析数据的分布等内容。

以下是 Python 统计学中常用的公式：

[均值 (Mean)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%AE%97%E6%9C%AF%E5%9D%87%E5%80%BC) ：

可以用统计学术语将均值描述为测量样本中数值的中心趋势。均值需要将所有数值加起来，然后除以样本值的总数。

Python 代码：

mean = sum(data) / len(data) 

[中位数(Median)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B8)：

中位数是按升序排列的数据集中的中间位置的值。对于有偶数个数据点的数据集，将中间两个数据点的值相加，然后除以 2 可以得到中位数。

Python 代码：

data.sort()
if len(data) % 2 == 0:
   median = (data[len(data)//2] + data[len(data)//2-1]) / 2
else:
   median = data[len(data)//2]

[方差(Variance)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%98%E5%BC%82)：

方差是测量数据的分散性或变化程度的一种指标。用总体平均值减去每个数据点取平方的和并除以总体数据点的数量。

Python 代码：

mean = sum(data) / len(data)
variance = sum((data - mean) ** 2) / len(data)

[标准差(Standard Deviation)](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%99%E6%BA%96%E5%B7%AE)：

标准差是方差的正平方根。标准差越小，说明数据的离散程度越小；标准差越大，说明数据的离散程度越大。

Python 代码：

import math
mean = sum(data) / len(data)
std_dev = math.sqrt(sum((data - mean) ** 2) / len(data))

这些是 Python 统计学中常用的公式，但它们远不是全部。根据不同研究、领域和应用，可能涉及到更多或不同的公式。