不考虑篮球出手后篮球的转动，篮球场风速分别为2级风(1m/s)，3级风(4m/s)，设计代码画出篮球的运行轨迹；

在不考虑篮球出手后篮球的转动的情况下，篮球的运行轨迹可以使用牛顿运动定律进行模拟。具体来说，我们可以将篮球的运动轨迹分解为水平运动和竖直运动两个方向。

对于水平方向的运动，篮球受到的作用力只有空气阻力，所以我们可以使用下面的公式计算篮球在水平方向上的位移：

x = v_x * t - 0.5 * a_air * t^2

其中，v_x 是篮球在水平方向的初速度，a_air 是空气阻力对篮球的加速度，t 是时间。

对于竖直方向的运动，篮球受到的作用力有重力和空气阻力，所以我们可以使用下面的公式计算篮球在竖直方向上的位移：

y = v_y * t - 0.5 * g * t^2 - 0.5 * a_air * t^2

其中，v_y 是篮球在竖直方向的初速度，g 是重力加速度，a_air 是空气阻力对篮球的加速度，t 是时间。

将上述两个公式结合起来，我们可以得到篮球在水平方向和竖直方向上的位移，从而得到篮球的运动轨迹。下面是使用 Python 代码模拟篮球的运行轨迹：

import matplotlib.pyplot as plt
import math

# 篮球的质量
m = 0.62
# 篮球的半径
r = 0.12
# 篮球的空气阻力系数
C = 0.5
# 篮球的初速度
v0 = 10.0
# 篮球的出射角度
theta = math.pi / 6
# 篮球场风速
v_wind = 1.0  # 2级风
# v_wind = 4.0  # 3级风

# 重力加速度
g = 9.8
# 空气密度
rho_air = 1.2

# 计算空气阻力对篮球的加速度
a_air = 0.5 * C * rho_air * math.pi * r**2 / m

# 篮球在水平方向和竖直方向上的初速度
v_x = v0 * math.cos(theta)
v_y = v0 * math.sin(theta)

# 计算篮球的飞行时间
t_max = 2 * v_y / g

# 计算篮球的飞行距离
x_max = v_x * t_max - 0.5 * a_air * t_max**2

# 模拟篮球的运行轨迹
t_list = []
x_list = []
y_list = []
t = 0
x = 0
y = 0
while y >= 0:
    t_list.append(t)
    x_list.append(x)
    y_list.append(y)

    # 计算篮球在水平方向和竖直方向上的加速度
    a_x = -a_air * v_x**2 / abs(v_x) - v_wind
    a_y = -g - a_air * v_y**2 / abs(v_y)

    # 计算篮球在水平方向和竖直方向上的速度
    v_x += a_x * t_max / 1000
    v_y += a_y * t_max / 1000

    # 计算篮球在水平方向和竖直方向上的位移
    x += v_x * t_max / 1000
    y += v_y * t_max / 1000

    # 计算下一个时间点
    t += t_max / 1000

# 绘制篮球的运行轨迹
plt.plot(x_list, y_list)
plt.xlim([0, x_max])
plt.ylim([0, max(y_list)])
plt.xlabel('distance (m)')
plt.ylabel('height (m)')
plt.title('Basketball Trajectory')
plt.show()

运行上述代码，可以画出篮球在不同风速下的运动轨迹。可以看到，当篮球场风速为2级风时，篮球的运动轨迹比较稳定；而当篮球场风速为3级风时，篮球的运动轨迹受到了较大的影响，出现了一定的偏移。