使用Spring Data Redis与RedisBloom进行交互

Spring Data Redis是一个基于Spring框架的模块，它简化了与Redis这种内存数据库的集成，提供了一种声明式的方式来操作Redis数据。通过Spring Data Redis，开发者可以轻松地执行CRUD操作（创建、读取、更新和删除），并支持查询、缓存等功能。

RedisBloom则是Redis的一个插件，它实现了Bloom Filter的数据结构，用于高效的空间内估计集合成员的存在性，特别适合于需要对大量数据做去重或者判断用户是否已存在的场景，比如点击流分析、A/B测试等。

在Spring Data Redis中与RedisBloom交互，通常会这样做：

1. 配置：首先在Spring配置文件中添加对RedisBloom的支持，并指定连接信息。

spring:
  data.redis:
    clusters:
      default:
        uri: redis://localhost:6379/0

2. 创建Repository：定义一个自定义的RedisBloomRepository接口，继承自Spring Data Redis提供的特定模板类（如RedisTemplate或JedisOperations）。

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisOperations;
import org.springframework.data.redis.bloomfilter.RedisBloomFilter;

public interface MyBloomRepository extends StringRedisOperations {
    RedisBloomFilter<String> getBloomFilter(String key);
    void putBloomFilter(String key, RedisBloomFilter<String> bloomFilter);
}

3. 操作：在业务服务中注入这个Repository，然后就可以像操作普通Redis键值对一样使用Bloom Filter。

@Autowired
private MyBloomRepository myBloomRepository;

List<String> uniqueUsers = myBloomRepository.getKeysWithProbableDuplication("users");
myBloomRepository.putBloomFilter("uniqueUsers", BloomFilter.create(Rip murmur3_32(), 1000, 0.001));