Traceback (most recent call last): File "C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\实验二\Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On\Chapter06\02_dqn_pong.py", line 115, in <module> env = wrappers.make_env(args.env) File "C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\实验二\Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On\Chapter06\lib\wrappers.py", line 115, in make_env env = gym.make(env_name) File "C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\venv\lib\site-packages\gym\envs\registration.py", line 569, in make _check_version_exists(ns, name, version) File "C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\venv\lib\site-packages\gym\envs\registration.py", line 219, in _check_version_exists _check_name_exists(ns, name) File "C:\Users\86187\Desktop\大学事务\多元数据融合与智能分析\venv\lib\site-packages\gym\envs\registration.py", line 197, in _check_name_exists raise error.NameNotFound( gym.error.NameNotFound: Environment PongNoFrameskip doesn't exist. Process finished with exit code 1
时间: 2023-07-01 18:27:12 浏览: 89
这是一个错误信息,看起来是在运行 Deep Reinforcement Learning Hands-On 这个项目中的第六章的 Pong 游戏时出现的问题。错误提示信息显示 PongNoFrameskip 环境不存在,可能是环境名称有误或者缺少相应的依赖库。你可以先确认一下项目中是否有对应的依赖库,并检查代码中是否正确指定了环境名称。
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Traceback (most recent call last): File C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py, line 78, in <module>
这是一个Python中的错误追踪信息,称为Traceback。它会显示在程序运行过程中发生错误的位置和原因。在你提供的例子中,错误发生在文件"C:\Users\小杨\Desktop\Yang\Yang\lstm.py"的第78行。
Traceback信息通常包括以下几个部分:
1. 错误类型:指示错误的类型,例如NameError、TypeError等。
2. 错误位置:指示错误发生的文件和行号。
3. 错误原因:提供了导致错误的具体原因。
要解决这个问题,你可以检查lstm.py文件的第78行,并查看是否有语法错误、变量未定义或其他可能导致错误的问题。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\xex\Desktop\rlsb\rlsb.py", line 28, in <module> init()
根据提供的引用内容,这个错误提示表明在运行名为 rlsb.py 的 Python 脚本时,第 28 行调用了一个名为 init() 的函数,但是该函数并未定义或导入。因此,Python 解释器无法识别该函数并报错。
要解决这个问题,你需要检查 rlsb.py 文件中是否定义了 init() 函数,或者是否正确导入了包含该函数的模块。如果没有定义或导入该函数,你需要编写该函数并确保它在脚本中可用。
如果该函数已经定义或导入,你需要检查函数名是否正确拼写,并确保它的参数和返回值与脚本中的调用相匹配。
另外,你还需要检查是否正确安装了所需的依赖库,例如在该脚本中是否正确安装了 selenium 库。