opencv 查找轮廓 扩大

如果你想在OpenCV中查找轮廓并扩大它们，可以按照以下步骤进行：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对图像进行二值化处理。

ret,thresh = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

3. 查找轮廓。

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 扩大轮廓。

for cnt in contours:
    # 扩大轮廓，这里以 10 为例
    cnt += 10

5. 在图像上绘制扩大后的轮廓。

cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)

注意：这里使用的是RETR_EXTERNAL模式，只检测最外层轮廓。如果想检测所有的轮廓，可以使用RETR_TREE模式。另外，如果想更精细地扩大轮廓，可以使用cv2.approxPolyDP()函数进行多边形逼近。