写一段算两幅图相似度的matlab代码

在MATLAB中，计算两张图片的相似度通常使用图像处理函数，比如归一化交叉-correlation（Normalized Cross-Correlation，NCC）或者结构相似指数（Structural Similarity Index，SSIM）。这里是一个简单的例子，假设我们已经有了两个图像变量`img1`和`img2`：

% 加载或创建图片
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度
img1_gray = rgb2gray(img1);
img2_gray = rgb2gray(img2);

% 对图像做归一化处理
img1_normalized = double(img1_gray) / max(max(img1_gray));
img2_normalized = double(img2_gray) / max(max(img2_gray));

% 计算归一化交叉相关系数
ncc = corr2(img1_normalized, img2_normalized);

% 计算SSIM（需要安装Image Processing Toolbox）
if isToolboxAvailable('Image Processing')
    [ssim_val, map] = ssim(img1_normalized, img2_normalized, 'DataRange', [0 1]);
    ssim_val = mean(ssim_val); % 返回平均值作为相似度得分
else
    fprintf('SSIM功能需要Image Processing Toolbox.\n');
end

% 相似度得分
similarity_score = ncc; % 或者ssim_val，取决于你选择的相似度指标

% 输出结果
fprintf('Cross-correlation similarity: %.4f\n', similarity_score);

注意：你需要替换 `'image1.jpg'` 和 `'image2.jpg'` 为你要比较的实际图片路径。