pandas库执行太慢怎么办

以下是一些可以尝试的解决方法：

1.优化代码：使用向量化操作和避免循环可以大大提高pandas的执行速度。

2.减少内存使用量：使用适当的数据类型、删除不必要的列和行、使用分块读取等方法可以减少pandas的内存使用量，从而提高执行速度。

3.使用并行计算：使用并行计算库如Dask或Cudf可以加速pandas的数据处理。

4.使用更快的硬件：升级CPU、增加内存或使用SSD硬盘可以提高pandas的执行速度。

5.使用其他库：根据特定需求，可以考虑使用其他库如NumPy或PySpark来代替pandas。