PYTHON题目学生排序

Python中对学生信息进行排序通常涉及到数据结构如列表(list)中的元素，特别是当学生信息包含姓名、分数或其他可以比较的属性时。你可以使用内置的`sorted()`函数或列表的`sort()`方法来进行排序。

例如，如果你有一个包含字典的学生列表，每个字典代表一个学生，字典可能有键如"姓名"和"分数"：

students = [
    {"姓名": "张三", "分数": 90},
    {"姓名": "李四", "分数": 85},
    {"姓名": "王五", "分数": 95}
]

你可以按分数对学生进行升序排序：

students_sorted_by_score = sorted(students, key=lambda x: x["分数"])

或者按姓名排序：

students_sorted_by_name = sorted(students, key=lambda x: x["姓名"])

如果你想对整个列表进行排序，并保持原始位置不变，可以使用`list.sort()`方法并提供`reverse=True`表示降序排列：

students.sort(key=lambda x: x["分数"], reverse=True)

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Python题目“谁最年轻”通常是一个排序或者查找最小值的问题，通常涉及列表或数组中年龄的数据。假设有一个包含学生名字和年龄的字典列表，例如：

students = [
    {"name": "Tom", "age": 18},
    {"name": "Jerry", "age": 16},
    {"name": "Spike", "age": 20},
    # 更多学生...
]

你可以编写这样的代码来找出其中最年轻的学员：

youngest_student = min(students, key=lambda x: x["age"])
print("最年轻的学生是:", youngest_student["name"], "，年龄是:", youngest_student["age"])

这段代码使用了`min()`函数，它返回的是列表中按照键（这里是"age"）排序的最小元素。`key`参数是一个函数，这里使用了一个匿名函数`lambda x: x["age"]`，它从每个元素中提取"age"属性作为比较依据。

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计算机二级Python题目类型主要包括以下几种：1.基本语法与数据类型：考察学生对Python的基本语法和数据类型的掌握程度，如变量的声明与使用、运算符的使用、条件语句和循环语句的应用等。2.函数与模块：考察学生对函数和模块的使用与定义的理解，如函数的定义和调用、函数参数的使用、内置函数的应用、模块的导入以及模块的使用等。3.文件操作与异常处理：考察学生对文件操作和异常处理的熟练程度，如文件的读取和写入、文件的追加和修改、异常的捕获和处理等。4.列表和字典：考察学生对列表和字典的使用和操作，如列表的创建和遍历、列表的切片和索引、列表的排序和逆序、字典的创建和遍历、字典的键值对的增加和删除等。5.面向对象编程：考察学生对面向对象编程的理解与应用，如类的定义和对象的创建、类的属性和方法的使用、类的继承和多态等。以上是计算机二级Python题目类型的一些主要内容，通过对这些题目类型的掌握与练习，可以提高对Python编程语言的理解和应用水平。