随机森林、SVM、XGboost、NN实现回归的原理是什么？

随机森林、SVM、XGboost和NN都是机器学习算法，用于实现回归任务。其中随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，通过构建多颗决策树并对其结果进行平均或投票的方式来实现回归。SVM是一种支持向量机算法，通过寻找最优的分离超平面来实现回归。XGboost也是一种基于决策树的集成学习算法，但在构建决策树时会考虑样本权重和树的复杂度，从而提高模型的泛化能力。NN是一种人工神经网络算法，通过构建多层神经元并进行反向传播算法来实现回归。