txt文本数据，有三列数据，第一列为出发节点，第二列为到达节点，第三列为距离

这个问题可以使用 Python 的 pandas 库来处理。首先，我们需要使用 pandas 的 read_csv 函数将 txt 文件读入 pandas 的 DataFrame 中。假设你的 txt 文件名为 data.txt，代码如下：

import pandas as pd

# 读入 txt 文件，分隔符为制表符
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', header=None, names=['出发节点', '到达节点', '距离'])

其中，read_csv 函数的参数解释如下：

- 'data.txt'：文件名。
- sep='\t'：分隔符为制表符。
- header=None：txt 文件中没有表头，所以设置为 None。
- names=['出发节点', '到达节点', '距离']：设置 DataFrame 的列名。

现在，我们已经将 txt 文件读入了 DataFrame 中。下面的代码演示如何使用 DataFrame 来处理这个问题：

# 查看 DataFrame 的前几行
print(df.head())

# 计算每个节点的出度和入度
out_degree = df.groupby('出发节点').size().reset_index(name='出度')
in_degree = df.groupby('到达节点').size().reset_index(name='入度')

# 打印出度和入度
print(out_degree)
print(in_degree)

# 计算所有边的总长度
total_distance = df['距离'].sum()

# 打印总长度
print(total_distance)

其中，groupby 函数用于按照指定的列分组，size 函数用于计算每个组的大小，reset_index 函数用于重置索引。这里，我们分别按照出发节点和到达节点进行分组，计算每个节点的出度和入度。然后，使用 sum 函数计算所有边的总长度。最后，我们可以打印出度、入度和总长度。