最小生成树-kruskal算法 抽象形态

最小生成树-Kruskal算法是一种计算无向图最小生成树的方法。其抽象形态是通过建立边的规则来构建最小生成树。算法首先将每个顶点看作一个独立的子树，然后将边按权重从小到大进行排序。依次考虑每一条边，若这条边连接的两个顶点不在同一棵子树内，则将它们连接起来，否则就不考虑这条边。这个过程一直持续到所有的顶点都被连接为一棵树，这就是最小生成树。

在算法执行过程中，需要维护连通性信息，可以使用并查集等数据结构来实现。算法时间复杂度与边数相关，具体为O(ElogE)，其中E为边数。因此，该算法适用于稠密图，但对于稀疏图，Prim算法通常更快。

最小生成树-Kruskal算法的应用非常广泛。例如，在网络设计中，可以使用该算法来降低成本和拓展性；在电力系统中，可以使用这个算法来设计输电线路。 总之，最小生成树-Kruskal算法是一种十分有效和有用的算法。