matlab 怎么把多个图片存入三维矩阵中

要将多个图片存入三维矩阵中，可以使用循环和cat函数或者直接使用赋值语句。下面是两种方法的示例代码：

方法一：使用循环和cat函数

% 定义图像数量
num_images = 10;

% 读入图像并存入三维矩阵中
for i = 1:num_images
    % 读入图像
    img = imread(['image' num2str(i) '.jpg']);
    
    % 将图像存入三维矩阵中
    R = img(:,:,1);  % 红色通道
    G = img(:,:,2);  % 绿色通道
    B = img(:,:,3);  % 蓝色通道
    RGB(:,:,:,i) = cat(3,R,G,B);  % 将三个通道合并成一个三维矩阵，并存入第四维中
end

在上面的代码中，我们使用循环依次读入多个图像，并将它们存入一个四维矩阵RGB中。在每次循环中，我们使用cat函数将红、绿、蓝三个通道的二维矩阵合并成一个三维矩阵，并将它存入第四维中。

方法二：使用循环和赋值语句

% 定义图像数量
num_images = 10;

% 读入图像并存入三维矩阵中
RGB = zeros(size(img,1),size(img,2),3,num_images);  % 创建一个四维矩阵
for i = 1:num_images
    % 读入图像
    img = imread(['image' num2str(i) '.jpg']);
    
    % 将图像存入三维矩阵中
    RGB(:,:,1,i) = img(:,:,1);  % 存储红色通道
    RGB(:,:,2,i) = img(:,:,2);  % 存储绿色通道
    RGB(:,:,3,i) = img(:,:,3);  % 存储蓝色通道
end

在上面的代码中，我们同样使用循环依次读入多个图像，并将它们存入一个四维矩阵RGB中。不同的是，我们使用赋值语句将红、绿、蓝三个通道的二维矩阵存储到RGB中。

无论使用哪种方法，最终都将多个图像存储在了一个四维矩阵中，方便后续的处理和操作。