sCARS=scarspls(Xcal,ycal,MCCV.optPC,5,'center',100);
时间: 2024-05-26 16:12:12 浏览: 104
scars-osr-splits.pkl
这段代码是用来进行偏最小二乘回归(PLS)建模的,其中:
- `Xcal` 是训练集的自变量数据;
- `ycal` 是训练集的因变量数据;
- `MCCV.optPC` 是交叉验证过程中选择的最优主成分个数;
- `5` 是设置的最大主成分个数;
- `'center'` 表示进行中心化处理;
- `100` 是设置的允许的最大迭代次数。
该函数的作用是,根据训练集的自变量和因变量数据,利用偏最小二乘回归的方法建立一个模型,该模型可用于对新的自变量数据进行因变量的预测。
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