生成一段matlab代码，它可以完成以下要求：：用Matlab 画出下列数字基带信号的波形和功率谱： 0,1等概的单极性非归零NRZ信号；0,1等概的单极性归零RZ信号。

### 回答1：
以下是完成上过要求的 matlab 代码示例：

首先，我们需要生成两个信号的数据，分别是单极性非归零 NRZ 信号和单极性归零 RZ 信号。这里我们假设信号的长度为 100 个采样点，每个采样点的采样频率为 1000 Hz，信号的比特率为 100 bps。

% 生成 NRZ 信号数据
nrz_data = rand(1, 100) > 0.5;  % 随机生成 0 和 1
nrz_signal = 2 * nrz_data - 1;  % 将 0 转换为 -1

% 生成 RZ 信号数据
rz_data = rand(1, 100) > 0.5;  % 随机生成 0 和 1
rz_signal = zeros(1, 100);  % 初始化 RZ 信号
for i = 1:2:99
    rz_signal(i:i+1) = [rz_data(i), -rz_data(i)];  % 将 0 转换为 [1, -1]，1 转换为 [-1, 1]
end

然后，我们可以使用 matlab 的 plot 函数画出信号的波形。

% 画出 NRZ 信号波形
t = 0:1/1000:99/1000;  % 生成时间序列
plot(t, nrz_signal);  % 画出波形
title('NRZ 信号波形');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅度');

% 画出 RZ 信号波形
t = 0:1/1000:99/1000;  % 生成时间序列
plot(t, rz_signal);  % 画出波形
title('RZ 信号波形');
xlabel('时间 (s)');
ylabel('信号幅度');

最后，我们可以使用 matlab 的 pwelch 函数

### 回答2：
下面是一个MATLAB代码示例，可以绘制0和1等概的单极性非归零NRZ信号的波形和功率谱：

% 生成0和1等概的序列
sequence = randi([0 1], 1, 1000);

% 将序列转换为单极性非归零NRZ信号
nrz_signal = 2 * sequence - 1;

% 绘制信号波形
subplot(2, 1, 1);
plot(nrz_signal, 'LineWidth', 1.5);
title('Non-Return-to-Zero (NRZ) Signal');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
grid on;

% 计算信号功率谱
N = length(nrz_signal);
power_spectrum = abs(fftshift(fft(nrz_signal))).^2 / N;

% 绘制功率谱
frequencies = linspace(-0.5, 0.5, N);
subplot(2, 1, 2);
plot(frequencies, power_spectrum, 'LineWidth', 1.5);
title('Power Spectrum');
xlabel('归一化频率');
ylabel('功率');
grid on;

同样，以下是一个MATLAB代码示例，可以绘制0和1等概的单极性归零RZ信号的波形和功率谱：

% 生成0和1等概的序列
sequence = randi([0 1], 1, 1000);

% 将序列转换为单极性归零RZ信号
rz_signal = repelem(sequence, 2) - 0.5;
rz_signal = [rz_signal, 0];

% 绘制信号波形
subplot(2, 1, 1);
plot(rz_signal, 'LineWidth', 1.5);
title('Return-to-Zero (RZ) Signal');
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
grid on;

% 计算信号功率谱
N = length(rz_signal);
power_spectrum = abs(fftshift(fft(rz_signal))).^2 / N;

% 绘制功率谱
frequencies = linspace(-0.5, 0.5, N);
subplot(2, 1, 2);
plot(frequencies, power_spectrum, 'LineWidth', 1.5);
title('Power Spectrum');
xlabel('归一化频率');
ylabel('功率');
grid on;

这些代码会生成两个子图。第一个子图绘制了数字基带信号的波形，第二个子图绘制了信号的功率谱。

### 回答3：
以下是用MATLAB生成波形和功率谱的代码示例：

% 0,1等概的单极性非归零NRZ信号
N = 100; % 生成100个数据点
bits = randi([0, 1], 1, N); % 生成随机的0和1序列
t = linspace(0, 1, N); % 时间轴
signal_NRZ = bits * 2 - 1; % 将0映射为-1，1映射为1
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, signal_NRZ, 'b', 'LineWidth', 1.5); % 绘制波形
title('0,1等概的单极性非归零NRZ信号波形');

% 计算功率谱
Fs = 1000; % 采样频率
f = (-Fs/2:Fs/N:Fs/2-Fs/N); % 频率轴
P_NRZ = abs(fftshift(fft(signal_NRZ)).^2)/N; % 功率谱密度
subplot(2,1,2);
plot(f, P_NRZ, 'r', 'LineWidth', 1.5); % 绘制功率谱
title('0,1等概的单极性非归零NRZ信号功率谱');
xlabel('频率');

% 0,1等概的单极性归零RZ信号
signal_RZ = repelem(bits * 2 - 1, Fs/N); % 将每个比特扩展为Fs/N个样本
signal_RZ(t > 1/Fs) = 0; % 归零操作
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, signal_RZ, 'b', 'LineWidth', 1.5); % 绘制波形
title('0,1等概的单极性归零RZ信号波形');

% 计算功率谱
P_RZ = abs(fftshift(fft(signal_RZ)).^2)/N; % 功率谱密度
subplot(2,1,2);
plot(f, P_RZ, 'r', 'LineWidth', 1.5); % 绘制功率谱
title('0,1等概的单极性归零RZ信号功率谱');
xlabel('频率');