如何遍历python里的.c文件

Python中可以使用`os`模块和`glob`模块来遍历文件夹中的文件。

首先，使用`os.walk()`方法可以递归遍历文件夹中的所有文件和子文件夹。然后，可以使用`glob`模块来过滤出所有后缀为`.c`的文件。

以下是一个示例代码：

import os
import glob

# 遍历文件夹
for root, dirs, files in os.walk('/path/to/folder'):
    # 遍历文件
    for file in files:
        # 过滤出后缀为.c的文件
        if file.endswith('.c'):
            # 打印文件路径
            print(os.path.join(root, file))

其中，`/path/to/folder`需要替换为你要遍历的文件夹路径。这段代码会打印出所有后缀为`.c`的文件的路径。你也可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

python 遍历文件夹下的所有.c文件

以下是一个Python程序，可以遍历文件夹下的所有.c文件：

import os

def find_c_files(path):
    c_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(path):
        for file in files:
            if file.endswith(".c"):
                c_files.append(os.path.join(root, file))
    return c_files

if __name__ == '__main__':
    path = '/path/to/folder'
    c_files = find_c_files(path)
    for file in c_files:
        print(file)

这个程序使用`os.walk`函数遍历文件夹，查找所有以“.c”结尾的文件，并将它们的完整路径添加到一个列表中。最后，程序打印出找到的所有.c文件的完整路径。

python dbf转excel,使用Python将.csv文件转换为.dbf？

要将csv文件转换为dbf，你可以使用Python中的dbfpy模块。这个模块可以用来读取和写入dBase格式的文件，包括dbf文件。

首先，你需要使用Python中的csv模块来读取csv文件。然后，使用dbfpy模块来创建一个新的dbf文件，并将csv数据写入其中。以下是一个示例代码：

import csv
from dbfpy import dbf

# 读取csv文件
csv_file = open('data.csv', 'rb')
csv_reader = csv.reader(csv_file)

# 创建dbf文件
dbf_file = dbf.Dbf('data.dbf', new=True)

# 添加字段
dbf_file.addField(
    ('Name', 'C', 30),
    ('Age', 'N', 3),
    ('Email', 'C', 50)
)

# 将csv数据写入dbf文件
for row in csv_reader:
    name, age, email = row
    dbf_file.append((name, int(age), email))

# 关闭文件
csv_file.close()
dbf_file.close()

在这个示例中，我们假设csv文件包含3列数据：名称、年龄和电子邮件。我们读取csv文件，然后使用dbfpy模块创建一个新的dbf文件。我们添加了3个字段，然后遍历csv文件中的每一行，并将数据写入dbf文件中。

请注意，我们在添加年龄字段时，将其定义为数字类型（'N'）。这样，在写入数据时，我们可以将年龄转换为整数类型。如果你需要将其他类型的数据写入dbf文件中，请查看dbfpy模块文档中的数据类型定义。

希望这可以帮到你。