写一个opencv训练级联分类器的通用代码

以下是一个通用的 OpenCV 训练级联分类器的代码示例：

import cv2

# 加载正样本和负样本
positive_images = ['positive_image_1.jpg', 'positive_image_2.jpg', ...]
negative_images = ['negative_image_1.jpg', 'negative_image_2.jpg', ...]

# 创建正样本和负样本的列表
positive_list = 'positive.txt'
negative_list = 'negative.txt'

with open(positive_list, 'w') as f:
    for image in positive_images:
        f.write(image + ' 1 0 0 50 50\n')

with open(negative_list, 'w') as f:
    for image in negative_images:
        f.write(image + '\n')

# 设置级联分类器的参数
params = cv2.CascadeClassifierParams()
params.minHitRate = 0.995
params.maxFalseAlarmRate = 0.5
params.weightTrimRate = 0.95
params.maxDepth = 1
params.maxWeakCount = 100

# 训练级联分类器
cascade = cv2.CascadeClassifier()
cascade.train(positive_list, negative_list, params)

# 保存级联分类器
cascade.save('cascade.xml')

请注意，这只是一个示例代码，您需要根据您的实际情况进行修改和调整。