bp神经网络matlab实例蚊子,bp神经网络matlab实例

以下是一个简单的基于 MATLAB 的 BP 神经网络实例：

% 准备数据
x = -5:0.1:5;
y = sin(x);

% 创建神经网络
net = fitnet(10); % 隐藏层有 10 个神经元
net.trainParam.showWindow = false; % 不显示训练过程窗口

% 训练网络
net = train(net,x,y);

% 测试网络
y_pred = net(x);

% 绘制结果
plot(x,y)
hold on
plot(x,y_pred,'r')
legend('真实值','预测值')

在这个例子中，我们首先准备了一些数据，然后使用 `fitnet` 函数创建了一个具有 10 个神经元的 BP 神经网络。我们将训练过程窗口设置为不可见，并使用 `train` 函数对网络进行训练。最后，我们使用训练好的网络进行预测，并将预测结果与真实值绘制在一起。

这个例子非常简单，但可以帮助你了解如何使用 MATLAB 实现 BP 神经网络。在实际应用中，你需要根据具体问题调整神经网络的结构和参数，以获得更好的性能。