两个特征向量相似度c++

在C++中，可以使用以下代码计算两个特征向量的相似度：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

double cosine_similarity(const std::vector<double>& v1, const std::vector<double>& v2) {
    double dot_product = 0.0;
    double norm1 = 0.0;
    double norm2 = 0.0;
    
    // 计算点积和向量范数
    for (size_t i = 0; i < v1.size(); ++i) {
        dot_product += v1[i] * v2[i];
        norm1 += std::pow(v1[i], 2);
        norm2 += std::pow(v2[i], 2);
    }
    
    // 计算余弦相似度
    return dot_product / (std::sqrt(norm1) * std::sqrt(norm2));
}

int main() {
    std::vector<double> v1 = {1.0, 2.0, 3.0};
    std::vector<double> v2 = {2.0, 4.0, 6.0};
    
    double similarity = cosine_similarity(v1, v2);
    
    std::cout << "The cosine similarity between v1 and v2 is " << similarity << std::endl;
    
    return 0;
}

在上面的代码中，我们计算了两个特征向量的点积和向量范数，并使用这些值计算余弦相似度。在实际应用中，可能需要使用更高效的算法来计算特征向量之间的相似度。