opencv中的图像处理算法

OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个用于计算机视觉的开源计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉相关的函数和工具。下面是一些OpenCV中常用的图像处理算法：

1. 图像缩放：可以使用resize()函数来对图像进行缩放。

2. 图像旋转：可以使用getRotationMatrix2D()和warpAffine()函数来对图像进行旋转。

3. 图像平移：可以使用warpAffine()函数来对图像进行平移。

4. 图像翻转：可以使用flip()函数来对图像进行翻转。

5. 图像阈值化：可以使用threshold()函数将图像转换成二值图像。

6. 图像平滑：可以使用blur()函数来对图像进行平滑处理。

7. 边缘检测：可以使用Canny()函数来检测图像中的边缘。

8. 直方图均衡化：可以使用equalizeHist()函数对图像进行直方图均衡化处理。

9. 特征检测与匹配：可以使用SIFT、SURF、ORB等算法来进行特征检测和匹配。

10. 目标检测与跟踪：可以使用Haar、HOG、Cascade等算法来进行目标检测和跟踪。

以上是一些OpenCV中常用的图像处理算法，当然还有很多其他的算法和函数，可以根据实际需求进行选择和使用。