TypeError: n_neighbors does not take <class 'float'> value, enter integer value

这个错误是由于传递给 `n_neighbors` 参数的值不是整数类型，而是浮点数类型。

`n_neighbors` 是 KNN 算法中的一个参数，它表示要考虑的最近邻居的数量。根据错误信息，您传递给 `n_neighbors` 的值是浮点数，但是 KNN 算法要求该值为整数。

要解决这个问题，您需要确保将 `n_neighbors` 的值设置为一个整数。可以通过使用 `int()` 函数将浮点数转换为整数，或者直接使用整数值作为参数。

示例代码如下：

parameter = {'n_neighbors': 5, 'weights': ['uniform', 'distance']}
clf = GridSearchCV(knn, parameter, cv=5)

在这个示例中，`n_neighbors` 的值被设置为整数 `5`。

请确保您传递给 `n_neighbors` 参数的值是一个整数，而不是浮点数。这样就可以解决这个错误。

相关问题

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_neighbors'

这个错误通常是因为你在使用一个不支持 `n_neighbors` 参数的函数或类，并且该参数被错误地传递给了它。

可能的原因是：

- 你的函数或类确实不支持该参数。你可以查看函数或类的文档，以确定它们是否支持 `n_neighbors` 参数。
- 你可能正在使用过时的函数或类。如果你的代码是从旧版本的库中复制过来的，则可能需要更新代码以符合新版本的要求。
- 你可能误将 `n_neighbors` 作为参数传递给了错误的函数或类。请检查你的代码，确保将 `n_neighbors` 参数传递给正确的函数或类。

如果你还无法解决问题，请提供更多的上下文和代码，以便我更好地帮助你找到问题。

程序运行提示integer_neighbors = [int(n) for n in neighbors if isinstance(n, int)] TypeError: 'float' object is not iterable,修改程序if neighbors: integer_neighbors = [int(n) for n in neighbors if isinstance(n, int)] unique_neighbors = list(set(integer_neighbors)) avg = sum(unique_neighbors) / len(unique_neighbors) f3.write(f'{x}\t {y}\t {avg}\n')

这个问题与之前的问题类似，由于在浮点数上进行迭代操作而引起的。在这个代码段中，你尝试将 neighbors 列表中的所有元素转换为整数，但是列表中可能包含浮点数。因此，当你尝试将一个浮点数转换为整数时，会引发 TypeError。

为了解决这个问题，你可以先检查 neighbors 列表中的元素是否为浮点数，如果是，则将其转换为整数。你可以使用 isinstance() 函数来检查元素的类型，并使用 int() 函数将浮点数转换为整数。然后，你可以在新列表中对整数进行去重和迭代操作。

修改后的代码如下所示：

if neighbors:
    integer_neighbors = [int(n) for n in neighbors if isinstance(n, (int, float))]
    unique_neighbors = list(set(integer_neighbors))
    avg = sum(unique_neighbors) / len(unique_neighbors)
    f3.write(f'{x}\t {y}\t {avg}\n')

这样就可以避免在浮点数上进行迭代操作，从而解决这个问题。