TypeError: n_neighbors does not take <class 'float'> value, enter integer value
时间: 2024-04-07 07:33:37 浏览: 25
这个错误是由于传递给 `n_neighbors` 参数的值不是整数类型,而是浮点数类型。
`n_neighbors` 是 KNN 算法中的一个参数,它表示要考虑的最近邻居的数量。根据错误信息,您传递给 `n_neighbors` 的值是浮点数,但是 KNN 算法要求该值为整数。
要解决这个问题,您需要确保将 `n_neighbors` 的值设置为一个整数。可以通过使用 `int()` 函数将浮点数转换为整数,或者直接使用整数值作为参数。
示例代码如下:
```python
parameter = {'n_neighbors': 5, 'weights': ['uniform', 'distance']}
clf = GridSearchCV(knn, parameter, cv=5)
```
在这个示例中,`n_neighbors` 的值被设置为整数 `5`。
请确保您传递给 `n_neighbors` 参数的值是一个整数,而不是浮点数。这样就可以解决这个错误。
相关问题
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_neighbors'
这个错误通常是因为你在使用一个不支持 `n_neighbors` 参数的函数或类,并且该参数被错误地传递给了它。
可能的原因是:
- 你的函数或类确实不支持该参数。你可以查看函数或类的文档,以确定它们是否支持 `n_neighbors` 参数。
- 你可能正在使用过时的函数或类。如果你的代码是从旧版本的库中复制过来的,则可能需要更新代码以符合新版本的要求。
- 你可能误将 `n_neighbors` 作为参数传递给了错误的函数或类。请检查你的代码,确保将 `n_neighbors` 参数传递给正确的函数或类。
如果你还无法解决问题,请提供更多的上下文和代码,以便我更好地帮助你找到问题。
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass ' TypeError:__init__()得到一个意外的关键字参数“metaclass”
这个错误通常是由于在类的定义中使用了不正确的参数导致的。在Python中,类定义中的关键字参数应该是类的属性或方法,而不是类本身的参数。如果在类定义中使用了不正确的参数,就会出现 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误。
为了解决这个问题,我们需要检查类定义中的参数是否正确,并确保只传递正确的关键字参数。如果需要使用元类,可以在类定义中使用 metaclass 参数来指定元类。
以下是一个示例代码,演示了如何避免 "TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument" 错误:
```python
class MyClass:
def __init__(self, name):
self.name = name
my_object = MyClass(name="example")
```
在这个示例中,我们定义了一个名为 MyClass 的类,具有一个 __init__ 方法,接受一个 name 参数。我们在实例化 MyClass 类时,只传递了正确的关键字参数 name="example",避免了错误。