yolov8损失函数focalloss

YOLOv8是不存在的，可能是您想问的是YOLOv5。而Focal Loss是一种用于解决类别不平衡问题的损失函数，它在RetinaNet中被提出。在YOLOv5中也采用了Focal Loss来解决目标检测中正负样本不平衡的问题。Focal Loss的主要思想是降低易分类样本的权重，增加难分类样本的权重，从而使模型更加关注难分类样本，提高模型的精度。