使用Python写出一个基于精准营销分析的数据为csv表格的折线图

在Python中，我们可以使用pandas库处理CSV数据，matplotlib库绘制折线图。下面是一个简单的例子，假设我们有一个CSV文件，其中包含用户行为数据，如购买次数（sales）和时间（time），我们将创建一个折线图展示销售趋势。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取CSV数据
data = pd.read_csv('marketing_data.csv')

# 假设 'sales' 是销售额列， 'time' 是时间列
sales = data['sales']
time = data['time']

# 创建折线图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(time, sales, label='Sales Trend')  # 折线图
plt.title('Precision Marketing Analysis - Sales Over Time')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Sales (in units)')
plt.grid(True)
plt.legend()  # 添加图例
plt.tight_layout()  # 优化布局

# 显示图形
plt.show()