stm32fir滤波器

引用\[2\]中提到了将FIR滤波器移植到以STM32F4为基础的嵌入式平台中。FIR滤波器是一种数字滤波器，它的最重要的优点是由于不存在系统极点，因此是绝对稳定的系统。FIR滤波器还确保了线性相位，这在信号处理中非常重要。此外，由于不需要反馈，FIR滤波器的实现也比IIR滤波器简单。基于这些优点，FIR滤波器在嵌入式平台中的应用更加广泛。

在STM32F4平台上实现FIR滤波器的过程可以分为以下几个步骤：
1. 设计FIR滤波器：根据滤波器的要求，选择合适的滤波器类型和参数，如滤波器的阶数、截止频率等。可以使用MATLAB等工具进行滤波器设计，得到滤波器的系数。
2. 获得FIR滤波器系数：将设计好的滤波器系数导入到STM32F4平台中，可以通过MATLAB等工具生成滤波器系数的数组。
3. 基于arm-dsp的FIR程序：使用STM32F4平台上的arm-dsp库，编写相应的FIR滤波器程序。该库提供了一些函数，可以方便地实现FIR滤波器的功能。
4. 滤波结果与Matlab比对：将滤波器应用于信号，通过STM32F4平台上的FIR滤波器程序进行滤波，并将滤波结果与MATLAB仿真结果进行比对，以验证滤波器的性能。

通过以上步骤，可以在STM32F4平台上实现FIR滤波器，并应用于信号处理中。这样可以实现对电流、电压信号进行采样，滤除干扰频段的信号，或者保留、提取感兴趣的频段的信号。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于stm32的滤波器的总结](https://blog.csdn.net/haha690/article/details/116950996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【嵌入式】STM32利用arm-dsp库进行FIR滤波](https://blog.csdn.net/spiremoon/article/details/116237801)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]