写代码实现以下功能：创造一个5乘5随机Dataframe，按第二列的条件筛选dataframe，并删去不符合条件的部分

你可以使用Python的pandas库来实现这个功能。下面是一个简单的步骤说明：

首先，你需要安装pandas如果还没有安装，可以使用pip install pandas命令。然后按照以下代码来创建一个5行5列的随机DataFrame，筛选并删除不符合条件的数据：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个5x5的随机DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5), columns=['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'])

# 确定筛选条件，这里假设我们想要筛选出第二列值大于0.5的行
condition = df['Column2'] > 0.5

# 使用布尔索引来筛选数据
filtered_df = df[condition]

# 删除不符合条件的部分（即第二列值小于等于0.5的行）
df = df[~condition]

# 输出处理后的DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)
print("\nFiltered and Modified DataFrame:")
print(filtered_df)

在这个例子中，我们首先创建了一个随机的DataFrame，然后根据`condition`列的值筛选数据，最后只保留满足条件的部分。