“PCB *createPCB(char *,int,int)”: 无法将参数 1 从“const char [3]”转换为“char *”

时间: 2024-11-06 08:19:00 浏览: 24
"PCB *createPCB(char *, int, int)" 这是一个函数声明,它试图创建一个新的 PCB (Print Circuit Board) 结构体指针。在这个声明中: - `PCB *` 表示返回一个指向 PCB 结构体的指针。 - `createPCB` 是函数名。 - 参数列表有三个参数: - 第一个参数是一个 `char *` 类型,表示一个字符指针,用于存储字符串或地址。 - 第二个参数是 `int` 类型,代表一个整数。 - 第三个参数也是 `int` 类型。 然而,错误提示说“无法将参数 1 从“const char [3]”转换为“char *””,这表明在某个上下文中,实际传递给函数的是一个常量字符数组 `const char[3]`,而这个函数期望的是一个可以修改的字符指针。通常,数组在 C/C++ 中不能直接赋值给指针,特别是当你试图更改数组的内容时。为了修复这个问题,你需要确保传递给 `createPCB` 的第一个参数是一个可变的字符指针,或者是将数组内容复制到动态分配的临时字符数组中。例如: ```c char str[] = "example"; PCB *pPCB = createPCB(str, someInt, otherInt); // 或者 char tempStr[4]; // 包含终止符 '\0' strcpy(tempStr, "example"); PCB *pPCB = createPCB(tempStr, someInt, otherInt); ```
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用C++编写程序实现PCB的链式存储结构,完成以下功能:创建带头结点的PCB链表,创建就绪状态的PCB并加入链表,删除指定的PCB,显示链表中的PCB信息

在C++中,我们可以使用结构体(struct)和指针来实现进程控制块(Process Control Block, PCB)的链式存储结构。这里是一个简单的示例: 首先,我们定义一个PCB结构体: ```cpp #include <iostream> using namespace std; // 定义PCB结构体 struct PCB { int pid; // 进程ID char name[50]; // 进程名 enum State { SLEEP, RUNNABLE, BLOCKED } state; // 状态枚举 PCB* next; // 指向下一个PCB的指针 }; ``` 接下来,我们会创建一些函数来操作这个链表: 1. 创建带头结点的PCB链表: ```cpp PCB* createList() { PCB* head = new PCB(); // 创建头结点 head->next = nullptr; return head; } ``` 2. 创建就绪状态的PCB并加入链表: ```cpp void addReady(PCB*& list, const string& name, int pid) { PCB* newPCB = new PCB(); strcpy(newPCB->name, name.c_str()); newPCB->pid = pid; newPCB->state = PCB::RUNNABLE; newPCB->next = list; list = newPCB; } ``` 3. 删除指定的PCB: ```cpp bool removePCB(PCB*& list, int pid) { PCB* current = list; PCB* prev = nullptr; while (current != nullptr && current->pid != pid) { prev = current; current = current->next; } if (current == nullptr) return false; // 没找到对应PID的PCB if (prev == nullptr) list = current->next; // 如果要删除的是头结点,更新头结点 else prev->next = current->next; // 其他情况下,连接前一个节点到下一个节点 delete current; return true; } ``` 4. 显示链表中的PCB信息: ```cpp void displayList(PCB* list) { PCB* temp = list; while (temp != nullptr) { cout << "PID: " << temp->pid << ", Name: " << temp->name << ", State: "; switch (temp->state) { case PCB::SLEEP: cout << "SLEEP"; break; case PCB::RUNNABLE: cout << "RUNNABLE"; break; case PCB::BLOCKED: cout << "BLOCKED"; break; } cout << endl; temp = temp->next; } } ``` 现在你可以组合这些函数来创建、添加、删除和查看PCB链表了。

1.(基础必做题)编程模拟实现进程调度算法 (FCFS与SPF算法,实现80分) (1)设计一个具有n(5≦n≦10)个并发进程的进程调度程序。每个进程用一个进程控制块(PCB)表示并作为管理的依据,采用结构体类型即可。进程控制块一般包含下列信息:进程名,进程到达时间、进程要求服务的时间,还需占用CPU的时间、进程优先级数以及进程的状态等。具体参数可以根据调度算法的不同进行增删,或者设计成一个通用的PCB。 (2)调度程序应包含两种不同的调度算法:FCFS和SPF调度算法。运行时,可由用户通过终端任选一种,以便进行各种算法的分析比较。 (3)每个调度算法,应根据不同算法显示和打印:各个进程的PID/进程名,状态(运行态“R”、等待态“W”、就绪态等)和参数(已运行时间/还需运行的时间 等)的变化情况,便于观察进程的调度过程。 (4)所有进程结束后,要打印输出各进程的执行次序,各进程的完成时间,各进程的周转时间及带权周转时间等参数指标,最后计算平均周转时间和平均带权周转时间。

以下是使用C++编写的FCFS与SPF调度算法的实现。 ```c++ #include <iostream> #include <string> #include <algorithm> #include <vector> using namespace std; struct PCB { string name; int arrive_time; int service_time; int remaining_time; int priority; int start_time; int end_time; int turnaround_time; double weighted_turnaround_time; char status; }; bool cmp_arrive_time(const PCB &a, const PCB &b) { return a.arrive_time < b.arrive_time; } bool cmp_remaining_time(const PCB &a, const PCB &b) { return a.remaining_time < b.remaining_time; } void FCFS(vector<PCB> &processes) { sort(processes.begin(), processes.end(), cmp_arrive_time); int current_time = 0; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { PCB &process = processes[i]; process.start_time = max(current_time, process.arrive_time); process.status = 'R'; current_time = process.start_time + process.service_time; process.end_time = current_time; process.turnaround_time = process.end_time - process.arrive_time; process.weighted_turnaround_time = (double)process.turnaround_time / process.service_time; cout << "Process " << process.name << " finishes at time " << process.end_time << endl; } } void SPF(vector<PCB> &processes) { sort(processes.begin(), processes.end(), cmp_arrive_time); int current_time = 0; int index = 0; vector<PCB> ready_queue; while (index < processes.size() || !ready_queue.empty()) { if (!ready_queue.empty()) { sort(ready_queue.begin(), ready_queue.end(), cmp_remaining_time); PCB &process = ready_queue[0]; process.status = 'R'; process.start_time = max(current_time, process.arrive_time); current_time = process.start_time + process.service_time; process.end_time = current_time; process.turnaround_time = process.end_time - process.arrive_time; process.weighted_turnaround_time = (double)process.turnaround_time / process.service_time; cout << "Process " << process.name << " finishes at time " << process.end_time << endl; ready_queue.erase(ready_queue.begin()); } else { PCB &process = processes[index]; if (process.arrive_time <= current_time) { process.status = 'W'; ready_queue.push_back(process); index++; } else { current_time = process.arrive_time; } } } } int main() { int n; cout << "Enter the number of processes (5 <= n <= 10): "; cin >> n; vector<PCB> processes(n); for (int i = 0; i < n; i++) { PCB &process = processes[i]; process.name = "P" + to_string(i); cout << "Enter the arrival time of process " << process.name << ": "; cin >> process.arrive_time; cout << "Enter the service time of process " << process.name << ": "; cin >> process.service_time; process.remaining_time = process.service_time; process.priority = 0; process.status = 'W'; } cout << "Choose a scheduling algorithm: " << endl; cout << "1. First Come, First Served (FCFS)" << endl; cout << "2. Shortest Process First (SPF)" << endl; int choice; cin >> choice; switch (choice) { case 1: FCFS(processes); break; case 2: SPF(processes); break; default: cout << "Invalid choice" << endl; return 0; } sort(processes.begin(), processes.end(), cmp_arrive_time); cout << "Process execution order: "; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { cout << processes[i].name << " "; } cout << endl; int total_turnaround_time = 0; double total_weighted_turnaround_time = 0; for (int i = 0; i < processes.size(); i++) { PCB &process = processes[i]; total_turnaround_time += process.turnaround_time; total_weighted_turnaround_time += process.weighted_turnaround_time; } double avg_turnaround_time = (double)total_turnaround_time / n; double avg_weighted_turnaround_time = total_weighted_turnaround_time / n; cout << "Average turnaround time: " << avg_turnaround_time << endl; cout << "Average weighted turnaround time: " << avg_weighted_turnaround_time << endl; return 0; } ``` 程序首先定义了一个PCB结构体来表示进程控制块,其中包含了进程的各种信息,例如进程名、到达时间、服务时间、剩余时间、优先级、状态等。同时,也定义了两个比较函数,用于按到达时间和剩余时间排序。 接下来,程序实现了FCFS和SPF两种调度算法。在FCFS算法中,程序首先按到达时间将所有进程排序,然后依次执行每个进程,并记录进程的状态、开始时间、结束时间、周转时间和带权周转时间。在SPF算法中,程序首先按到达时间将所有进程排序,然后维护一个就绪队列,从中选择剩余时间最短的进程执行。如果就绪队列为空,则从未执行的进程中选择一个最早到达的进程加入就绪队列。直到所有进程都执行完毕为止。 最后,程序输出了各个进程的执行次序、完成时间、周转时间和带权周转时间等指标,并计算了平均周转时间和平均带权周转时间。
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RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

资源摘要信息:"connections:https" ### 标题解释 标题 "connections:https" 直接指向了数据库连接领域中的一个重要概念,即通过HTTP协议(HTTPS为安全版本)来建立与数据库的连接。在IT行业,特别是数据科学与分析、软件开发等领域,建立安全的数据库连接是日常工作的关键环节。此外,标题可能暗示了一个特定的R语言包或软件包,用于通过HTTP/HTTPS协议实现数据库连接。 ### 描述分析 描述中提到的 "connections" 是一个软件包,其主要目标是与R语言的DBI(数据库接口)兼容,并集成到RStudio IDE中。它使得R语言能够连接到数据库,尽管它不直接与RStudio的Connections窗格集成。这表明connections软件包是一个辅助工具,它简化了数据库连接的过程,但并没有改变RStudio的用户界面。 描述还提到connections包能够读取配置,并创建与RStudio的集成。这意味着用户可以在RStudio环境下更加便捷地管理数据库连接。此外,该包提供了将数据库连接和表对象固定为pins的功能,这有助于用户在不同的R会话中持续使用这些资源。 ### 功能介绍 connections包中两个主要的功能是 `connection_open()` 和可能被省略的 `c`。`connection_open()` 函数用于打开数据库连接。它提供了一个替代于 `dbConnect()` 函数的方法,但使用完全相同的参数,增加了自动打开RStudio中的Connections窗格的功能。这样的设计使得用户在使用R语言连接数据库时能有更直观和便捷的操作体验。 ### 安装说明 描述中还提供了安装connections包的命令。用户需要先安装remotes包,然后通过remotes包的`install_github()`函数安装connections包。由于connections包不在CRAN(综合R档案网络)上,所以需要使用GitHub仓库来安装,这也意味着用户将能够访问到该软件包的最新开发版本。 ### 标签解读 标签 "r rstudio pins database-connection connection-pane R" 包含了多个关键词: - "r" 指代R语言,一种广泛用于统计分析和图形表示的编程语言。 - "rstudio" 指代RStudio,一个流行的R语言开发环境。 - "pins" 指代R包pins,它可能与connections包一同使用,用于固定数据库连接和表对象。 - "database-connection" 指代数据库连接,即软件包要解决的核心问题。 - "connection-pane" 指代RStudio IDE中的Connections窗格,connections包旨在与之集成。 - "R" 代表R语言社区或R语言本身。 ### 压缩包文件名称列表分析 文件名称列表 "connections-master" 暗示了一个可能的GitHub仓库名称或文件夹名称。通常 "master" 分支代表了软件包或项目的稳定版或最新版,是大多数用户应该下载和使用的版本。 ### 总结 综上所述,connections包是一个专为R语言和RStudio IDE设计的软件包,旨在简化数据库连接过程并提供与Connections窗格的集成。它允许用户以一种更为方便的方式打开和管理数据库连接,而不直接提供与Connections窗格的集成。connections包通过读取配置文件和固定连接对象,增强了用户体验。安装connections包需通过remotes包从GitHub获取最新开发版本。标签信息显示了connections包与R语言、RStudio、数据库连接以及R社区的紧密联系。
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