python dataframe to_excel

要将Python中的Dataframe保存为Excel文件，可以使用pandas库的to_excel()函数。该函数允许你将Dataframe保存到Excel文件中的不同工作表中。

首先，你需要导入pandas库，并创建一个ExcelWriter对象来写入Excel文件。然后，你可以使用to_excel()函数将每个Dataframe保存到不同的工作表中，通过指定不同的sheet_name参数来实现。例如，你可以使用以下代码将三个不同的Dataframe保存到Excel文件的不同工作表中：

import pandas as pd

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 将Dataframe保存到不同的工作表中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')

# 关闭ExcelWriter对象
writer.save()

在上述代码中，df1、df2和df3是三个不同的Dataframe对象。通过调用to_excel()函数并传递writer对象和sheet_name参数，你可以将每个Dataframe保存到指定的工作表中。最后，通过调用writer对象的save()方法来保存Excel文件。

请注意，你需要将上述代码中的'df1'、'df2'和'df3'替换为你实际使用的Dataframe对象的名称，并将'output.xlsx'替换为你想要保存的Excel文件的文件名。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python pandas DataFrame.to_excel用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39956182/article/details/110963864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]