.index和.meta转pb

在TensorFlow中，我们可以使用.index文件和.meta文件来将模型转换为pb文件。下面以一个例子来说明这个过程。

假设我们有一个保存在ckpt目录下的模型，其中包含两个文件：model.ckpt.index和model.ckpt.meta。

首先，我们需要使用tf.train.import_meta_graph()函数将.meta文件导入到当前图中。代码示例如下：

import tensorflow as tf

# 导入.meta文件
saver = tf.train.import_meta_graph('ckpt/model.ckpt.meta')

然后，我们需要使用saver.restore()函数来从.index文件中恢复模型的权重。代码示例如下：

with tf.Session() as sess:
    # 恢复模型权重
    saver.restore(sess, 'ckpt/model.ckpt')

    # 在这里可以对模型进行推理或其他操作

最后，我们可以使用tf.train.write_graph()函数将图和权重保存为pb文件。代码示例如下：

with tf.Session() as sess:
    # 导入.meta文件
    saver = tf.train.import_meta_graph('ckpt/model.ckpt.meta')

    # 恢复模型权重
    saver.restore(sess, 'ckpt/model.ckpt')

    # 将图和权重保存为pb文件
    tf.train.write_graph(sess.graph_def, 'pb/', 'model.pb', as_text=False)

执行这段代码后，就会在pb目录下生成一个名为model.pb的pb文件，它包含了整个模型的图和权重。

总结起来，将模型的.index文件和.meta文件转换为pb文件的过程包括导入.meta文件、恢复模型权重和保存为pb文件三个步骤。