用python写个安全防御模块，例如DDOS等攻击，模拟攻击，并识别攻击类型，可以做到溯源（得到攻击方的 IP地址，端口号，攻击类型等）。

在Python中编写一个基本的安全防御模块来应对DDoS（分布式拒绝服务）攻击涉及到网络监控、数据包分析和异常检测等多个方面。这里我们可以使用第三方库如Scapy（用于网络协议处理）、socket（处理套接字通信）和pandas（数据处理）来构建一个简单的框架。

首先，安装必要的库：

pip install scapy pandas

下面是一个简单的示例，展示如何创建一个模块来检测并模拟部分DDoS攻击类型的防护：

import socket
from scapy.all import sniff, IP, TCP, send
import pandas as pd

class SecurityModule:
    def __init__(self, interface='eth0', attack_threshold=5):
        self.interface = interface
        self.attack_threshold = attack_threshold
        self.attacks_log = []

    def monitor_traffic(self):
        # 使用嗅探器捕获网络流量
        packets = sniff(filter="tcp", iface=self.interface, store=False)

        for packet in packets:
            src_ip, src_port, dst_ip, dst_port = self.parse_packet(packet)
            
            if self.is_dos_attack(src_ip, dst_ip, src_port, dst_port):
                self.log_attack_info(src_ip, src_port, dst_port, 'possible DDoS')
                
    @staticmethod
    def parse_packet(packet):
        return packet[IP].src, packet[TCP].sport, packet[IP].dst, packet[TCP].dport

    def is_dos_attack(self, src_ip, dst_ip, src_port, dst_port):
        # 这里只是一个简单判断，实际应用需更复杂算法来识别攻击
        if len(self.attacks_log) >= self.attack_threshold and (src_ip, dst_port) in {attack['src'] for attack in self.attacks_log}:
            return True
        else:
            return False

    def log_attack_info(self, src_ip, src_port, dst_port, attack_type):
        self.attacks_log.append({
            'timestamp': pd.Timestamp.now(),
            'source_ip': src_ip,
            'source_port': src_port,
            'destination_ip': dst_port,
            'attack_type': attack_type
        })

# 使用模块
security_module = SecurityModule()
security_module.monitor_traffic()

请注意，这只是一个基础的示例，实际的DDoS防御需要复杂的策略，如使用防火墙规则、流量清洗设备（比如iptables或NGINX）、以及可能涉及专门的DDoS防护服务提供商。此外，获取攻击者的精确IP地址和端口号可能需要专业的入侵检测系统（IDS）或网络安全服务。